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龙图腾网恭喜奇跃公司申请的专利用于长方体检测的深度学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115097937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210712339.9，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权用于长方体检测的深度学习系统是由T·马利西维茨;A·拉比诺维奇;V·巴德里娜拉亚楠;D·德维贝蒂设计研发完成，并于2017-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于长方体检测的深度学习系统在说明书摘要公布了：公开了用于图像中的长方体检测和关键点定位的系统和方法。在一个方面，深度长方体检测器可用于单眼图像中的同时长方体检测和关键点定位。深度长方体检测器可包括训练卷积神经网络的多个卷积层和非卷积层，用于从输入图像确定卷积特征图。深度长方体检测器的区域生成网络可以使用卷积特征图确定围绕图像中的长方体的边界框。深度长方体检测器的池化层和回归层可以实现迭代特征池化，用于确定长方体的细化边界框和参数化表示。

本发明授权用于长方体检测的深度学习系统在权利要求书中公布了：1.一种用于训练长方体检测器的系统，所述系统包括：非暂态存储器，其被配置为存储可执行指令；以及与所述非暂态存储器通信的一个或多个硬件处理器，所述一个或多个硬件处理器由所述可执行指令编程为：访问多个训练图像，其中所述多个训练图像包括第一训练图像；生成长方体检测器，其中所述长方体检测器包括：第一卷积神经网络CNN的多个卷积层和非卷积层；连接到所述多个卷积层和非卷积层中的第一层的区域生成网络RPN；池化层；以及至少一个回归层；其中所述池化层和所述至少一个回归层二者连接到所述多个卷积层和非卷积层中的第二层；以及训练所述长方体检测器，其中训练所述长方体检测器包括：通过将所述长方体检测器应用于所述第一训练图像，确定在长方体图像位置处的关注区域RoI；通过将所述长方体检测器应用于所述第一训练图像，确定所述训练图像中的长方体的表示；确定参考长方体图像位置和所述长方体图像位置之间的第一差异；确定所述长方体的参考表示与所述长方体的确定表示之间的第二差异；以及基于所述第一差异和所述第二差异更新所述长方体检测器的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奇跃公司，其通讯地址为：美国佛罗里达州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。