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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利基于对用户活动的自动学习和上下文分析的智能任务建议获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113614765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080021000.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于对用户活动的自动学习和上下文分析的智能任务建议是由J·T·福尔克纳;E·R·塞克索尔;S·查伯拉设计研发完成，并于2020-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对用户活动的自动学习和上下文分析的智能任务建议在说明书摘要公布了：在本文中所公开的技术通过从多种不同类型的用户活动中自动地识别任务并且向一个或多个限定的递送机制提供针对任务的建议来改进现有系统。系统编译所述任务并且将每个任务推送到用户的个性化任务列表。每个任务的递送可以基于任何合适的用户活动，其可以包括在一个或多个用户之间的通信或者用户与特定文件或系统的交互。所述系统能够识别与所述任务相关联的时间线、性能参数和其他相关上下文数据。所述系统能够识别针对所述任务的递送时间表以优化所述任务递送的有效性。所述系统还能够提供智能通知。当任务与个人的日历相冲突时，所述系统能够基于日历事件的优先级来解决调度冲突。

本发明授权基于对用户活动的自动学习和上下文分析的智能任务建议在权利要求书中公布了：1.一种用于改善数据处理系统的效率的方法，所述方法是由所述数据处理系统执行的并且包括：监视定义多个用户的用户活动的输入数据，以用于从与文档、消息、频道线程、音频记录或通信流中的至少一项相关联的所述用户活动中识别关键字；分析满足阈值要求的所述关键字以识别任务和与所述任务相关联的至少一个用户身份；基于所述关键字来生成任务描述；分析与和所述任务相关联的所述至少一个用户身份相关联的用户活动数据，其中，所述用户活动数据指示对多个递送软件应用和多个递送文件的使用频率；将所述任务描述传送给多个递送软件应用中具有阈值使用水平的至少一个递送软件应用，其中，所述传送使所述至少一个递送软件应用在用户界面中显示所述任务描述；以及将所述任务描述嵌入在所述多个递送文件中具有所述阈值使用水平的至少一个递送文件中。

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