恭喜谷歌有限责任公司N·卡纳扎瓦获国家专利权
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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利对情境注意特征和卷积特征的门控获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116569191B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080107622.8,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权对情境注意特征和卷积特征的门控是由N·卡纳扎瓦设计研发完成,并于2020-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本对情境注意特征和卷积特征的门控在说明书摘要公布了:一种方法包括确定定义感知表示的一部分的掩模、与感知表示相关联的卷积特征、以及与感知表示相关联的情境注意特征。该方法还包括确定掩模、卷积特征和情境注意特征的拼接。该方法还包括确定该部分的门控值,其中确定门控值包括使用机器学习模型处理该拼接。该方法还包括基于卷积特征和门控值确定经门控的卷积特征,以及基于情境注意特征和门控值确定经门控的情境注意特征。该方法还包括基于经门控的卷积特征和经门控的情境注意特征为该部分生成精细值。
本发明授权对情境注意特征和卷积特征的门控在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现的感知表示填充方法,包括:确定i定义感知表示的一部分的掩模、ii与所述感知表示相关联的多个卷积特征以及iii与所述感知表示相关联的多个情境注意特征;确定所述掩模、所述多个卷积特征和所述多个情境注意特征的拼接;为所述感知表示的所述部分确定多个门控值,其中确定所述多个门控值包括使用机器学习模型处理所述拼接;基于所述多个卷积特征和所述多个门控值确定i多个经门控的卷积特征,以及基于所述多个情境注意特征和所述多个门控值确定ii多个经门控的情境注意特征,其中,确定i所述多个经门控的卷积特征包括确定所述多个卷积特征和所述多个门控值的乘积,并且其中,确定ii所述多个经门控的情境注意特征包括:基于预定值和所述多个门控值之间的多个差来确定多个残差门控值;和确定i所述多个情境注意特征和ii所述多个残差门控值的乘积;和基于所述多个经门控的卷积特征和所述多个经门控的情境注意特征,为所述感知表示的所述部分生成多个精细值,其中,所述感知表示包括i图像、ii点云、iii波形或iv文本数据中的一个或多个。
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