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龙图腾网恭喜中国移动通信集团四川有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利通信产品处理方法、用户情绪处理方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110275950.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权通信产品处理方法、用户情绪处理方法及设备是由谢思佳;李海聪设计研发完成，并于2021-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本通信产品处理方法、用户情绪处理方法及设备在说明书摘要公布了：本说明书提供一种通信产品处理方法、用户情绪处理方法及设备。方法包括：确定批量用户历史使用的头像图像序列和历史订购通信产品的订购信息序列；量化头像图像序列中的头像图像反映的情绪值，得到各用户的头像情绪值序列，头像情绪值序列用于描述用户在预设历史时间段内的情绪值变化情况；基于头像图像序列、头像情绪值序列和订购信息序列，生成各用户的用户抽象特征；将各用户的用户抽象特征和通信产品抽象特征作为输入特征，训练通信产品处理模型，得到用户与通信产品之间的偏好关系，通信产品抽象特征为全量通信产品的产品信息的抽象特征。由此，可对用户社交网络头像视觉信息进行了充分挖掘，使得对消费者偏好在推荐系统下的刻画更加全面。

本发明授权通信产品处理方法、用户情绪处理方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种通信产品处理方法，其特征在于，包括：确定批量用户历史使用的头像图像序列和历史订购通信产品的订购信息序列；量化所述头像图像序列中的头像图像反映的情绪值，得到各用户的头像情绪值序列，所述头像情绪值序列用于描述用户在预设历史时间段内的情绪值变化情况；基于所述头像图像序列、所述头像情绪值序列和所述订购信息序列，生成各用户的用户抽象特征；将各用户的用户抽象特征和通信产品抽象特征作为输入特征，训练通信产品处理模型，得到用户与通信产品之间的偏好关系，所述通信产品抽象特征为全量通信产品的产品信息的抽象特征；其中，所述基于所述头像图像序列、所述头像情绪值序列和所述订购信息序列，生成各用户的用户抽象特征，包括：采用卷积神经网络分别对目标用户的头像图像序列中的头像图像进行特征提取，并通过长短期记忆神经网络识别头像图像的时序特征，得到所述目标用户的历史头像抽象特征矩阵；通过嵌入层，将目标用户的头像情绪值序列中的各情绪值映射为实值向量，并按照时序输入至长短期记忆网络层，得到所述目标用户的用户头像情绪值序列特征；通过嵌入层，将目标用户的订购信息序列中的各订购信息映射为实值向量，并按照时序输入至长短期记忆网络层，得到所述目标用户的用户历史通信产品订购序列特征；对所述历史头像抽象特征矩阵、用户头像情绪值序列特征和用户历史通信产品订购序列特征进行融合处理，得到所述目标用户的用户抽象特征。

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