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龙图腾网恭喜华晨宝马汽车有限公司申请的专利用于优化车身外观的间隙面差的方法、设备、系统及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110319412.1，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权用于优化车身外观的间隙面差的方法、设备、系统及计算机存储介质是由朱玉芳设计研发完成，并于2021-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于优化车身外观的间隙面差的方法、设备、系统及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及用于优化车身外观的间隙面差的方法、设备、系统及计算机存储介质。所述包括：使用在车身生产阶段期间累积的车身间隙面差数据构造初始间隙面差阈值模型；通过机器学习，使用在总装生产阶段期间累积的总装间隙面差数据训练所述初始间隙面差阈值模型；通过机器学习，对经训练的初始间隙面差阈值模型进行评估，以得到满足预设条件的间隙面差阈值预测模型；以及使用满足预设条件的间隙面差阈值预测模型，设置车身生产阶段的车身间隙面差阈值。根据本公开所构造的间隙面差阈值预测模型可以提前预测、实时调整、快速反馈，提高了间隙面差阈值设置的精度，减少了总装生产阶段不合格产品的几率，提高了生产效率和产品质量。

本发明授权用于优化车身外观的间隙面差的方法、设备、系统及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于优化车身外观的间隙面差的方法，包括：使用在车身生产阶段期间累积的车身间隙面差数据构造初始间隙面差阈值模型；对在总装生产阶段期间累积的总装间隙面差数据执行预处理；将经预处理的总装间隙面差数据与预定的总装间隙面差阈值进行比较；通过机器学习，将满足总装间隙面差阈值范围的总装间隙面差数据用于训练所述初始间隙面差阈值模型；对不满足总装间隙面差阈值范围的总装间隙面差数据与设置在车身上的对应样本点的车身间隙面差数据进行相关性分析；将不满足总装间隙面差阈值范围的总装间隙面差数据所对应的样本点确定为不合格样本点；针对所确定的不合格样本点，计算与该不合格样本点所对应的车身间隙面差数据对总装间隙面差数据的影响的概率分布；基于所确定的概率分布，确定调整车身间隙面差阈值的调节量；通过机器学习，将所确定的车身间隙面差阈值的调节量应用于所述初始间隙面差阈值模型，以得到满足预设条件的间隙面差阈值预测模型；以及使用满足预设条件的间隙面差阈值预测模型，设置车身生产阶段的车身间隙面差阈值。

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