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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种正负样本对构造方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113505601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110773336.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种正负样本对构造方法、装置、计算机设备及存储介质是由孙超;王健宗设计研发完成，并于2021-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种正负样本对构造方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于自然语言处理技术领域，涉及一种正负样本对构造方法、装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，用户的目标正负样本对可存储于区块链中。本申请利用预训练模型的隐含层中自带的随机失活功能作为构造样本对的增广方式，由于隐含层的增广方式是将部分权重或输出随机归零，从而有效解决传统的转译、删除、插入、调换等增广方式容易引入负面噪声的问题，使得构造得到的样本对仍然保留有原始待增广文本的语义特征，其相似的样本分布十分接近并且样本的分布比较均匀，同时，为下游任务提供更加优质的句向量。

本发明授权一种正负样本对构造方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种正负样本对构造方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：在进行模型对比学习训练时，接收携带有待训练的编码器模型的样本获取请求；读取文本数据库，在所述文本数据库中获取待增广文本数据；根据所述待增广文本数据构造初始正负样本对；根据所述编码器模型中隐含层的随机失活功能对所述初始正负样本对进行前向传播操作，得到离散均匀的目标正负样本对；所述读取文本数据库，在所述文本数据库中获取待增广文本数据的步骤，具体包括下述步骤：若所述待训练的编码器模型的学习目标为建立描述模型时，则在所述文本数据库中获取无标注文本数据，并将所述无标注文本数据作为所述待增广文本数据；所述根据所述待增广文本数据构造初始正负样本对的步骤，具体包括下述步骤：在所述无标注文本数据中提取第二待学习语句，并将所述第二待学习语句作为第一描述正样本以及第二描述正样本；在所述无标注文本数据中提取与所述第二待学习语句不一致的语句作为描述负样本；结合所述第一描述正样本、所述第二描述正样本以及所述描述负样本，得到所述初始正负样本对。

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