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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利数据类别属性的确定方法及装置、存储介质、电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113469265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110796429.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权数据类别属性的确定方法及装置、存储介质、电子装置是由郭思郁;王宁波设计研发完成，并于2021-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据类别属性的确定方法及装置、存储介质、电子装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种数据类别属性的确定方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：将目标数据输入至目标网络模型中，得到目标网络模型输出的目标数据的第一特征和第二特征，其中，第一特征用于表示目标数据的特征均值，第二特征用于表示目标数据的特征方差；利用第一特征和第二特征确定目标数据所归属的目标数据类别，以及目标数据归属于目标数据类别的概率；基于目标数据所归属的目标数据类别，以及目标数据归属于目标数据类别的概率确定目标数据的类别属性。通过本发明，可以解决相关技术中对外部数据的分类不准确的问题，达到准确分类数据的效果。

本发明授权数据类别属性的确定方法及装置、存储介质、电子装置在权利要求书中公布了：1.一种数据类别属性的确定方法，其特征在于，包括：将目标数据输入至目标网络模型中，得到所述目标网络模型输出的所述目标数据的第一特征和第二特征，其中，所述第一特征用于表示所述目标数据的特征均值，所述第二特征用于表示所述目标数据的特征方差，所述目标数据是不属于所述目标网络模型中已训练得到的数据类别对应的图像数据，所述目标网络模型是CNN网络；利用所述第一特征和所述第二特征确定所述目标数据所归属的目标数据类别，以及所述目标数据归属于所述目标数据类别的概率；基于所述目标数据所归属的目标数据类别，以及所述目标数据归属于所述目标数据类别的概率检测所述CNN网络对所述目标数据的分辨能力；将目标数据输入至目标网络模型中，得到所述目标网络模型输出的所述目标数据的第一特征和第二特征之前，所述方法还包括：将确定的样本数据中的内部数据和外部数据按照第一预设比例输入至原始网络模型中，得到所述原始网络模型输出的第三特征和第四特征，其中，所述第三特征用于表示所述内部数据和所述外部数据的特征均值，所述第四特征用于表示所述内部数据和所述外部数据的特征方差，所述外部数据用于表示无归属类别的数据，所述内部数据用于表示有归属类别的数据；按照第二预设比例分离所述第三特征和所述第四特征；按照所述第三特征和所述第四特征训练所述原始网络模型，得到所述目标网络模型。

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