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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利一种施工安全信息管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113779125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110945776.0，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种施工安全信息管理方法及系统是由钟波涛;潘杏;丁烈云;盛达;王宇航设计研发完成，并于2021-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种施工安全信息管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种施工安全信息管理方法及系统，属于施工安全信息管理领域。包括：信息采集单元、信息处理单元、信息上传单元和用户管理单元。借助人为视察和智能技术两种方法，收集原始施工安全信息；借助深度学习技术，自动抽取出施工安全关键信息，例如文本关键词、图片关键信息等；对原始信息进行哈希处理，将原始信息哈希值和关键信息存储至区块链网络；本地系统前端读取链上原始信息哈希值和关键信息，并将其统计可视化，其相关统计信息帮助管理者快速识别安全管理的关键问题，及时采取应对措施，防范风险。本发明不仅实现了施工安全关键信息自动抽取和上链存储，而且提高了系统的信息检索效率与安全性能。

本发明授权一种施工安全信息管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种施工安全信息管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集施工过程中施工安全的原始信息；S2.对所述原始信息进行格式分类，利用深度学习算法将所述原始信息根据格式不同进行相应处理以自动抽取施工安全关键信息，并将所有格式的原始信息转化为哈希值；S3.将原始信息的哈希值和经过深度学习处理后的关键信息广播至区块链网络中各个节点之上，并将所有原始信息上传到云服务器，完成存储交易；S4.在施工过程中，调用区块链网络接口并从区块链网络中查询和分析施工安全管理信息；所述步骤S2具体包括：将原始信息进行数据格式分类，分类类型包括文本数据、图片数据和视频数据，并将文本数据划分训练文本样本和测试文本样本，图片数据划分为训练图片样本和测试图片样本；构建基于KEYBERT算法的文本关键词抽取模型，用于识别施工安全文本数据中的关键词；构建基于ATTENTION算法的编码-解码架构的施工场景图像描述模型，用于识别施工安全图片数据中的文字描述；分别采用训练文本样本和训练图片样本对所述基于KEYBERT算法的文本关键词抽取模型和基于ATTENTION算法的编码-解码架构的施工场景图像描述模型进行训练；将测试文本样本和测试图片样本分别输入所述基于KEYBERT算法的文本关键词抽取模型和基于ATTENTION算法的编码-解码架构的施工场景图像描述模型，分析输出的测试结果与实际结果的误差值，若所述误差值在预设范围以内，则将经过深度学习处理过得到的结果发送至区块链网络；否则重新采集样本进行训练，直至误差值在预设范围以内；构建基于ATTENTION算法的编码-解码架构的施工场景图像描述模型包括：输入待检测的图像，通过编码器对输入图像进行特征提取；通过解码器对图像语义信息和单词序列特征进行捕获和处理；输出关于图像场景信息和全局信息的语句描述；根据实际施工安全信息定期自动调整所述基于ATTENTION算法的编码-解码架构的施工场景图像描述模型的参数。

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