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恭喜北京建筑大学李志星获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京建筑大学申请的专利基于单通道时空固有模态分解的轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114462442B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111006203.8,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于单通道时空固有模态分解的轴承故障诊断方法是由李志星;张远修;王衍学设计研发完成,并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于单通道时空固有模态分解的轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于单通道时空固有模态分解的轴承故障诊断方法,包括通过单通道信号采集器采集一维信号进行分析以获得模态变量;对模态变量进行筛选以组成新的多通道信号;对多通道信号进行分析以获得混合矩阵B;选取初始相位函数对混合矩阵B中的部分还原源信号进行分解以获得未混合信号;以及对未混合信号进行频域分析、包络谱分析以获得混合特征及故障冲击特征。该方法能从单通道信号中分解出转频特征和冲击特征。在处理高噪声的仿真信号时,相比于传统变分模态分解能分离出相关系数更大的源信号成分以及峭度更大的冲击成分。

本发明授权基于单通道时空固有模态分解的轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种基于单通道时空固有模态分解的轴承故障诊断方法,其特征在于,包括:通过单通道信号采集器采集一维信号进行分析以获得模态变量;对模态变量进行筛选以组成新的多通道信号;对多通道信号进行分析以获得混合矩阵B;选取初始相位函数θ0对混合矩阵B中的部分还原源信号进行分解以获得未混合信号;以及对未混合信号进行频域分析、包络谱分析以获得混合特征及故障冲击特征,执行此步骤的具体步骤为:对分解得到的未混合信号进行希尔伯特变换之后取极值,然后对取极值之后得到的一维数据取包络,将极值相连得到包络信号,对包络信号进行傅里叶变换得到相应的数据,频谱图中故障特征频率幅值小,包络谱图中存在故障频率倍频特征,得出故障频率以及其倍数处存在峰值,相对于频谱分析,包络谱分析剔除了不必要的频率干扰,凸显故障特征频率,更易于对滚动轴承的故障种类进行判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京建筑大学,其通讯地址为:100044 北京市西城区展览路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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