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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利基于非配对训练的错误曝光图像的亮度调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111008281.1，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于非配对训练的错误曝光图像的亮度调节方法是由姜竹青;刘超见;门爱东;王海婴设计研发完成，并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非配对训练的错误曝光图像的亮度调节方法在说明书摘要公布了：本发明设计了一种基于非配对训练的错误曝光图像的亮度调节方法，属于计算机视觉图像技术领域。本发明首先将任意亮度等级的图像和目标亮度的图像通过编码器分别解耦为内容分量和一个满足高斯分布的亮度分量，或直接输入一个高斯分布作为目标亮度分量，然后通过解码器将待处理的某亮度图像的内容分量和目标的亮度分量重新耦合生成目标亮度的图像。其中对亮度分量的处理是指将不同亮度等级的亮度分量拟合为唯一对应的高斯分布，将其转化为可调节的变量，本发明通过控制高斯分布的均值来实现目标亮度的转化。实验表明，本发明实现了图像不同亮度间的转化，能够有效恢复不同程度的欠曝和过曝图像，并在各个数据集较强的泛化能力。

本发明授权基于非配对训练的错误曝光图像的亮度调节方法在权利要求书中公布了：1.基于非配对训练的错误曝光图像的亮度调节方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：在图像输入阶段，将曝光错误的图像通过随机翻转等数据增强方式增加样本多样性，并将图像从像素值范围[0,255]归一化到[0,1]；步骤2：将步骤1得到的曝光错误图像和亮度提供量输入编码网络解耦为内容编码和亮度编码，分别进行特征提取和转化，该阶段两个编码器通过卷积层、残差块、全局平均池化层、全连接层和重参数化等操作，输出曝光错误图像的内容编码和亮度提供量对应的亮度编码，其中亮度提供量可以是图片类型或亮度等级类型，对于亮度提供量是图片类型，我们输入亮度编码器输出一个满足高斯分布样式的亮度编码，对于亮度提供量是亮度等级类型，我们将一个数字等级转化为一个高斯分布，得到亮度编码；步骤3：将步骤2得到的内容编码和亮度编码重新组合，通过上采样层、卷积层等操作，输出与亮度提供量对应的亮度等级相同的图像；步骤4：将步骤3得到的图像输入判别器和分类器，其中判别器用于判别图像是否真实，分类器判别当前图像的亮度等级是否为输入的亮度提供量对应的亮度等级，作为损失项用于优化网络；步骤5：调整步骤3得到的重组图像，使其像素值范围从[0,1]到[0,255]，得到调节亮度后的图像。

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