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龙图腾网恭喜深圳平安医疗健康科技服务有限公司申请的专利基于分层计算的患者标记方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113657550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111017437.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于分层计算的患者标记方法、装置、设备及存储介质是由戴子霞设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分层计算的患者标记方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于分层计算的患者标记方法、装置、设备及存储介质，涉及智慧医疗技术领域，对于在目标疾病中未命中目标疾病的高风险诊断标签、高风险药物标签和药物种类阈值的目标患者，分析历史就医次数、历史就诊记录标记，利用分层识别，多维度进行识别，保证全面识别风险，提升标记准确率。所述方法包括：获取高风险诊断标签、高风险药物标签和药物种类阈值；在目标疾病的待标记患者中确定目标患者；统计目标患者在历史时间段内的历史就医次数；当历史就医次数大于等于就医次数阈值时，获取目标患者的历史就诊记录，采用自然语言处理算法对历史就诊记录进行识别，确定目标患者的项目指标，利用项目指标对应的风险标签对目标患者进行标记。

本发明授权基于分层计算的患者标记方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分层计算的患者标记方法，其特征在于，包括：获取高风险诊断标签、高风险药物标签和药物种类阈值，所述高风险诊断标签和所述高风险药物标签在医学指南中获取且与目标疾病存在关联关系，所述药物种类阈值通过计算多个样本患者的历史药物种类的种类平均值得到，所述多个样本患者被标记为高风险；根据所述高风险诊断标签、所述高风险药物标签和所述药物种类阈值，在目标疾病的待标记患者中确定目标患者，所述目标患者是所述待标记患者中未命中所述目标疾病的所述高风险诊断标签、所述高风险药物标签和所述药物种类阈值的患者，其中，当待标记患者的历史药物种类未达到所述药物种类阈值时，确定所述待标记患者未命中所述药物种类阈值；统计所述目标患者在历史时间段内的历史就医次数；当所述历史就医次数大于等于就医次数阈值时，获取所述目标患者的历史就诊记录，采用自然语言处理算法对所述历史就诊记录进行识别，确定所述目标患者的项目指标，利用所述项目指标对应的风险标签对所述目标患者进行标记，其中，在确定所述目标患者的项目指标时，获取所述目标患者的历史就诊记录，按照预设时间间隔指示的时间节点，对所述历史就诊记录进行划分，得到至少两个就诊记录片段；对于所述至少两个就诊记录片段中每个就诊记录片段，采用所述自然语言处理算法对所述就诊记录片段进行文字识别，确定所述就诊记录片段包括的多个项目名称；确定指定项目的指定项目名称，查询所述指定项目名称在所述多个项目名称中的出现次数，将所述出现次数作为所述就诊记录片段的片段指标；分别统计所述至少两个就诊记录片段中每个就诊记录片段的片段指标，得到所述至少两个就诊记录片段的至少两个片段指标；将所述至少两个片段指标作为所述目标患者的项目指标；其中，在利用所述项目指标对应的风险标签对所述目标患者进行标记时，当所述项目指标包括的至少两个片段指标均大于指标阈值时，采用指示中低风险的风险标识对所述目标患者进行标记；当所述项目指标包括的至少两个片段指标中存在低于所述指标阈值的片段指标时，采用指示高风险的风险标识对所述目标患者进行标记。

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