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龙图腾网恭喜维沃移动通信有限公司申请的专利训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111069335.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权训练方法、装置及电子设备是由冯伟设计研发完成，并于2021-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练方法、装置及电子设备，属于通信技术领域。该方法包括：根据精排偏好概率和目标标签，确定精排模型的第一损失函数，该精排偏好概率用于指示精排模型输出的用户对推荐对象的喜好程度，该目标标签用于指示用户对推荐对象的行为；基于第一损失函数，对粗排模型进行训练，得到粗排模型的第二损失函数；基于第一损失函数和第二损失函数，输出目标精排模型和目标粗排模型。

本发明授权训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种训练方法，其特征在于，所述方法包括：根据精排偏好概率和目标标签，对精排模型进行M次迭代训练，得到所述精排模型的第一损失函数，M为正整数；所述精排偏好概率用于指示所述精排模型输出的用户对推荐对象的喜好程度，所述目标标签用于指示用户对推荐对象的行为；根据所述第一损失函数和第三损失函数，确定目标差值，所述第三损失函数为对所述精排模型进行第M-1次迭代得到的损失函数；在所述目标差值小于或等于精排模型稳定阈值的情况下，根据所述精排偏好概率和粗排偏好概率，对粗排模型进行迭代训练，得到所述粗排模型的第二损失函数，所述粗排偏好概率用于指示所述粗排模型输出的用户对推荐对象的喜好程度；对所述第一损失函数和所述第二损失函数进行加权求和处理，得到目标损失函数；在对所述精排模型和所述粗排模型连续多次迭代的过程中，若所述目标损失函数未发生下降，则停止对所述精排模型和所述粗排模型迭代训练，并输出最后一次迭代训练后的精排模型和粗排模型；若所述目标损失函数在第K次迭代时发生下降，则采用反向传播算法更新所述精排偏好概率，并基于更新后的所述精排偏好概率再次对所述精排模型和所述粗排模型进行迭代训练，以输出目标精排模型和目标粗排模型，K为正整数；所述根据精排偏好概率和目标标签，对精排模型进行M次迭代训练，得到所述精排模型的第一损失函数之前，所述方法还包括：根据N个预设样本特征的N个第一标记位，确定所述精排偏好概率，每个预设样本特征分别对应一个第一标记位，每个第一标记位用于指示是否允许所述精排模型使用一个预设样本特征。

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