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龙图腾网恭喜贝壳找房(北京)科技有限公司申请的专利槽位预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111223064.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权槽位预测方法是由窦辰晓设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本槽位预测方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种槽位预测方法。所述槽位预测方法包括：基于多个初始意图下的初始槽位模型与第一预设数量的语句样本，获取待预测语句的目标意图下的第二预设数量的目标槽位模型；基于所述第二预设数量的目标槽位模型对所述待检测语句进行槽位预测，以获取所述第二预设数量的预测结果；以及基于所述目标槽位模型的权重及相应的预测结果，确定所述待预测语句的目标槽位的槽位信息。本发明在不同意图下的槽位模型的基础上，利用意图之间的相似关联并结合目标意图下的小样本数据即可挖掘并提升预训练向量的语义丰富度，从而提升模型训练效率及数据利用率。

本发明授权槽位预测方法在权利要求书中公布了：1.一种槽位预测方法，其特征在于，所述槽位预测方法包括：基于多个初始意图下的初始槽位模型与第一预设数量的语句样本，获取待预测语句的目标意图下的第二预设数量的目标槽位模型，其中，所述第一预设数量的语句样本为所述目标意图下的样本，以及所述第二预设数量小于所述多个初始意图的数量；基于所述第二预设数量的目标槽位模型对所述待检测语句进行槽位预测，以获取所述第二预设数量的预测结果；以及基于所述目标槽位模型的权重及相应的预测结果，确定所述待预测语句的目标槽位的槽位信息，所述获取待预测语句的目标意图下的第二预设数量的目标槽位模型包括：基于所述多个初始意图与所述目标意图之间的意图相似度，从所述多个初始意图中筛选意图相似度排名前第三预设数量的意图；基于所述多个初始槽位模型所预测的槽位与所述语句样本的目标槽位之间的槽位相似度，从所述意图相似度排名前第三预设数量的意图下的初始槽位模型中筛选与槽位相似度排名前第二预设数量的初始槽位模型；以及基于所述第一预设数量的语句样本对所述槽位相似度排名前第二预设数量的初始槽位模型进行训练，以获取所述第二预设数量的目标槽位模型。

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