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龙图腾网恭喜镇江宏祥自动化科技有限公司申请的专利牛图像分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111234047.0，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权牛图像分类方法、装置、电子设备及存储介质是由潘元志设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本牛图像分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了牛图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。分类方法包括：利用牛分类模型的特征提取模块对待分类图像进行特征提取，得到所述待分类图像的特征提取结果，所述待分类图像是待分类的牛图像；利用所述牛分类模型的分类模块对所述待分类图像的特征提取结果进行分类，得到所述待分类图像的预测分类信息，所述预测分类信息用于指示牛的预测细分类别。采用上述方法，对待分类的牛图像进行特征提取，并对提取得到的特征提取结果进行分类进而得到指示牛预测细分类别的预测分类信息；先特征提取再进行分类的方式，实现了对于牛细分品种的准确识别。

本发明授权牛图像分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种牛图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：利用牛分类模型的特征提取模块对待分类图像进行特征提取，得到所述待分类图像的特征提取结果，所述待分类图像是待分类的牛图像；利用所述牛分类模型的分类模块对所述待分类图像的特征提取结果进行分类，得到所述待分类图像的预测分类信息，所述预测分类信息用于指示牛的预测细分类别；所述牛分类模型的训练过程包括：利用训练图像的预测分类信息和标注分类信息，对待训练模型进行训练，得到所述牛分类模型；所述分类模块包括全连接层；所述利用训练图像的预测分类信息和标注分类信息，对待训练模型进行训练，得到所述牛分类模型；包括：利用所述训练图像的预测分类信息和标注分类信息，对所述待训练模型的特征提取模块的参数进行更新，得到半训练模型；将所述训练图像输入所述半训练模型，利用所述半训练模型的分类模块的全连接层输出所述训练图像的多个特征向量；对所述训练图像的多个特征向量进行特征分类，获取所述训练图像的多个预测特征类别；利用所述训练图像的多个预测特征类别和多个标注特征类别，对所述半训练模型的所有参数进行更新，得到所述牛分类模型。

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