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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利多媒体信息推荐方法、装置、程序产品、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111302377.9，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权多媒体信息推荐方法、装置、程序产品、设备以及介质是由旷宗强;张翔宇;黄帆设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本多媒体信息推荐方法、装置、程序产品、设备以及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多媒体信息推荐方法、装置、程序产品、设备以及介质，方法包括：获取针对目标多媒体信息的第一对象反馈数据，基于第一对象反馈数据，预测得到每个第一子对象反馈数据对应的第一得分；基于待推荐对象的第一对象特征数据，通过多目标权重搜索网络确定每个第一子对象反馈数据对应的融合权重参数；基于每个第一子对象反馈数据对应的融合权重参数，对每个第一子对象反馈数据对应的第一得分进行融合处理，得到目标多媒体信息的第二得分，由此，可以利用目标多媒体信息的第二得分用于向待推荐对象进行多媒体信息推荐，实现更加准确的推荐，同时多目标权重搜索网络所需要的硬件开销更小。

本发明授权多媒体信息推荐方法、装置、程序产品、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种多媒体信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对目标多媒体信息的第一对象反馈数据，其中，所述第一对象反馈数据中包括至少两个不同反馈类型的第一子对象反馈数据；基于所述第一对象反馈数据，预测得到每个所述第一子对象反馈数据对应的第一得分；基于待推荐对象的第一对象特征数据，通过多目标权重搜索网络确定每个所述第一子对象反馈数据对应的融合权重参数；其中，所述多目标权重搜索网络是基于对所述待推荐对象的第二对象特征数据、以及样本对象针对样本多媒体信息的真实对象反馈数据，通过进化学习的方式对初始多目标权重搜索网络的网络参数进行更新得到的；每个针对所述样本多媒体信息的真实对象反馈数据为所述样本对象针对被推荐的所述样本多媒体信息的对象反馈数据；基于每个所述第一子对象反馈数据对应的融合权重参数，对每个所述第一子对象反馈数据对应的第一得分进行融合处理，得到所述目标多媒体信息的第二得分，所述目标多媒体信息的第二得分用于向所述待推荐对象进行多媒体信息推荐。

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