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龙图腾网恭喜广西师范大学申请的专利一种从高分辨率城市遥感图像中提取植被信息的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111364578.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种从高分辨率城市遥感图像中提取植被信息的方法是由欧阳雯思;陈双设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种从高分辨率城市遥感图像中提取植被信息的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种从高分辨率城市遥感图像中提取植被信息的方法，包括如下步骤：1）数据增强；2）训练；3）获取样本图像集；4）获取分块提取结果图；5）获取超像素子区域块；6）获取分块样本图像；7）合并。这种方法能提升深度模型的泛化能力，减少拼接痕迹，提取准确度高。

本发明授权一种从高分辨率城市遥感图像中提取植被信息的方法在权利要求书中公布了：1.一种从高分辨率城市遥感图像中提取植被信息的方法，其特征在于，包括如下步骤：1数据增强：对数据集进行随机剪裁，并对剪裁后数据集中的图像进行图像旋转、图像翻转、模糊、添加噪声数据增强操作；2训练：采用UNet++网络结构，选取步骤1中数据增强操作后数据集中百分之八十的图像作为训练集，然后输入UNet++网络进行训练，其余百分之二十的数据集图像作为验证集，用于验证模型效果；3获取样本图像集：选取任意一张图像作为需要进行植被提取的样本图像，对样本图像进行膨胀分块处理，得到样本图像集；4获取分块提取结果图：加载步骤2中训练后的最佳模型，使用模型对步骤3得到的样本图像集进行信息提取处理，得到分块提取结果图；5获取超像素子区域块：对步骤3的样本图像集中的图像进行SLIC分割，得到超像素子区域块；6获取分块样本图像：将步骤4得到的分块提取结果图与步骤5得到的超像素子区域块进行融合，统计该子区域内所有像素点的预测标签值，通过公式计算子区域熵值，式中，HS为子区域S的熵值，Nc代表总类别数，li代表第i个像素的标签类别，M代表子区域S的总像素数，设置阈值T进行判断，若子区域熵值大于阈值T则进一步分割与计算，直至每一块子区域熵值均低于阈值T，最终将子区域中包含最大像素数的预测标签值赋予该子区域，得到分块样本图像；7合并：将步骤6的分块样本图像进行合并，得到最终提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西师范大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。