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龙图腾网恭喜中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所申请的专利用于TDL-TDC的神经网络测量校准系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116243583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111470307.4，技术领域涉及：G04F10/00；该发明授权用于TDL-TDC的神经网络测量校准系统和方法是由吴东岷;许玥;张宝顺;曾中明设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于TDL-TDC的神经网络测量校准系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于TDL‑TDC的神经网络测量校准系统和方法，该系统包括：TDL‑TDC模块，采用码密度校准法完成对延迟链的初始校准，获得初始校准值；温度传感模块，采集FPGA芯片上系统运行温度，获得运行温度信息；上位机神经网络校准模块，搭建多层学习网络，将所述的运行温度信息和初始校准值作为网络的输入，输出为延迟单元的延迟时间，建立温度信息与延迟单元的延迟时间之间对应的非线性变化关系。本发明通过学习网络找出延迟单元延迟时间数据与温度数据之间对应的非线性变化关系，在实际工作时仅需通过一次校准和温度的采集即可得到当前延迟链各段单元更加精确的非线性校准结果。

本发明授权用于TDL-TDC的神经网络测量校准系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于TDL-TDC的神经网络测量校准系统，其特征在于，包括：TDL-TDC模块，搭建于FPGA芯片上，TDL-TDC模块采用码密度校准法完成延迟链的初始校准，获得初始校准值；温度传感模块，采集FPGA芯片的运行温度，获得运行温度信息；上位机神经网络校准模块，搭建多层BP神经网络，将所述的运行温度信息和初始校准值作为网络的输入，输出为延迟单元的延迟时间，建立温度信息与延迟单元的延迟时间之间对应的非线性变化关系，网络训练的样本包括输入向量X、期望输出量t、网络输出值Y与期望输出值t间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度Wij、隐层节点与输出节点之间的联接强度Tjk以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数，训练即告停止，所述TDL-TDC模块包括：粗时间测量模块，测量Start待测脉冲信号和Stop待测脉冲信号间的粗略时间间隔；细时间测量模块，采用抽头延迟链法，分别测量Start待测脉冲信号、Stop待测脉冲信号上升沿到系统时钟信号上升沿之间的小时间间隔；边沿检测模块，找到延迟链输出的非温度计编码的边沿跳变位置并将其转换为独热码；编码器模块，将独热码转换为二进制，得到信号经过延迟单元的总个数；片上校准模块，使用码密度校准法完成延迟链的初始校准；串口通信模块，将初始校准值以及运行温度信息上传至上位机神经网络校准模块；Wave-union发射器模块，将输入的单个的Start待测脉冲信号和Stop待测脉冲信号分别分离成2个连续的脉冲信号，并将分离后的脉冲信号输入所述细时间测量模块；振荡信号发生模块，产生独立于系统时钟信号的随机脉冲信号，得到每个延迟单元片上校准后的延迟时间，并上传至上位机神经网络校准模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所，其通讯地址为：215123 江苏省苏州市工业园区若水路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。