Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜深圳市启恒胜科技有限公司魏存可获国家专利权

恭喜深圳市启恒胜科技有限公司魏存可获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜深圳市启恒胜科技有限公司申请的专利多源交通GIS路网多层级实时融合更新方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114238542B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111605329.7,技术领域涉及:G06F16/29;该发明授权多源交通GIS路网多层级实时融合更新方法是由魏存可设计研发完成,并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

多源交通GIS路网多层级实时融合更新方法在说明书摘要公布了:本申请面向高精度矢量数据融合的应用需求,提出一种基于CityGML的五层数据融合模型,并实现一种涵盖交通GIS路网多层级实时融合更新方法;一是提出一种基于OGC标准的多层次、面向对象、车道级的融合模型,分别在概念、逻辑、物理三个层次上定义和描述该模型,对该模型所涉及到的几何、语义、拓扑有一个完整的解释;二是设计其适应的数据融合方法,实现探测车的聚类分析、线性化与拓扑重构,矢量路网的基于聚类分析的的矢量路网匹配和POI数据的基于位置和语义近似度信息的融合;三是集成设计LOD‑s模型管理模块;实验结果表明,工具满足多元矢量数据融合的需要,相较于人工自适应融合,在满足多层次、精度高的前提下,可大幅提高效率。

本发明授权多源交通GIS路网多层级实时融合更新方法在权利要求书中公布了:1.多源交通GIS路网多层级实时融合更新方法,其特征在于,一是基于OGC标准设置多层次、面向对象、车道级的道路模型;二是采用矢量网络和POI数据的高精度融合,提出基于CityGML的五层数据融合模型,并实现涵盖交通GIS路网多层级实时融合更新方法;第一,多源矢量路网多层级实时融合模型:一是地理空间认知概念模型,包括融合模型五级层次划分、融合模型设计框架,二是地理空间数据逻辑模型,三是地理空间结构物理模型;提出基于CityGML标准的多源矢量路网多层级实时融合模型,在细节层次上完善其分类定义,设计多层级实时融合框架,基于矢量数据涵盖的不同要素的抽象表达方法和要素与要素之间、要素不同层级之间的几何、语义、拓扑关系,实现数据模型的三层架构设计;第二,多源路网多层级实时融合更新模型算法:一是一致性协调融合,包括多源空间矢量数据一致性处理、空间坐标系统和地图投影的统一联合、分类分级和属性编码的统一联合、多源路网数据格式的转换统一,二是多源路网多层级模型的实时融合统一,包括多层级实时统一模型设计、实时融合模型与算法的联合统一,三是矢量路网数据自适应匹配融合,包括基于位置和语义相结合的POI匹配融合、基于路网变化模式的道路网匹配融合,四是探测车匹配与聚合,包括路网多层级融合更新的探测车特征要素计算、探测车与路网信息匹配、基于聚类分析的探测车热点路径计算;提出路网多层级实时融合更新统一地理框架,进行多源数据融合匹配所涉及到的前期数据整合和后期多源交通矢量路网数据的融合分析,实现对于POI数据、探测车数据、道路网、数字线划地图的聚类分析,达到多源数据类型内部、之间的高精度匹配与融合,满足矢量数据的静态与动态更新融合;路网多层级融合更新的探测车特征要素计算:路网多层级融合更新涉及的探测车数据定义和计算包括:1)测定方向上的交通量ps:ps=Xd+Yerd+rs式1其中:ps:LOD-3层级待测方向上的交通量,单位:辆min;Xd:LOD-3层级上,朝该探测车对向行驶的来车数,单位:辆min;Ye:LOD-3层级上,某待测车辆在待测方向行驶时,超越该探测车的车辆数减去被该探测车超越的车辆数;rd:LOD-3层级上某待测车辆与测定车流方向与反向行驶时的行驶时间,单位:辆min;rs:LOD-3层级上,某待测车辆顺待测流方向行驶时的行驶时间,单位:min;2)平均行程时间Ts:Rs=rs-Yeps式2其中:Rs为测定路段的平均行程时间;3)平均车速Us:Us=JRs×60式3其中:Us为观测路段的平均车速,单位Kmh,J为观测路段的长度,单位km;采用式1至式3进行计算时,Xd,Ye,rd,Rs都取其算术平均值来计算,对数据集的清洗处理,车辆定位信息的异常通过求取定位信息的一阶差分的标准差进行判断,通过经纬度的方差判断其活动范围来清洗方向异常值,通过剔除粗差数据,规避由于误差数据导致的数据过程的错误统计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市启恒胜科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科发路2号30区3栋二楼2F43;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。