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龙图腾网恭喜中国船舶工业综合技术经济研究院申请的专利一种基于堆栈形态卷积网络的机械旋转部件故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114754988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111606607.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于堆栈形态卷积网络的机械旋转部件故障诊断方法是由杨诚;闫戈;李汉智;吴美熹;刘虹晓;李占设计研发完成，并于2021-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于堆栈形态卷积网络的机械旋转部件故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于堆栈形态卷积网络的机械旋转部件故障诊断方法。该方法包括接收额定数量机械旋转部件故障时的振动加速度信号，其中，对所述振动加速度信号对应的不同故障类型进行标识；对额定数量的所述振动加速度信号进行随机选取得到随机振动加速度信号样本；对所述随机振动加速度信号样本通过堆叠形态卷积模块进行脉冲增强和降噪并提取故障特征样本；根据所述故障特征样本训练得到故障诊断模型用以故障诊断。通过堆叠形态卷积模块进行脉冲增强和降噪并提取故障特征样本，以训练出故障诊断模型，有助于解决现有技术中缺乏一种机械部件故障诊断方法的技术问题。

本发明授权一种基于堆栈形态卷积网络的机械旋转部件故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种机械部件故障诊断方法，其特征在于，该方法包括：接收额定数量机械旋转部件故障时的振动加速度信号，其中，对所述振动加速度信号对应的不同故障类型进行标识；对额定数量的所述振动加速度信号进行随机选取得到随机振动加速度信号样本；对所述随机振动加速度信号样本通过堆叠形态卷积模块进行脉冲增强和降噪并提取故障特征样本；根据所述故障特征样本训练得到故障诊断模型用以故障诊断；其中，形态层和特征增强融合层构成了一个堆叠形态卷积模块，所述堆叠形态卷积模块首先利用两个具有开闭操作的并联支路对振动信号进行降噪和脉冲特征提取，然后采用基于注意力机制的特征增强融合层对不同分支的去噪信号进行自适应融合，加强故障相关特征；所述堆叠形态卷积模块为具有不同形态算子的并行分支，所述不同形态算子包括开运算和闭运算；所述开运算用于依次进行腐蚀和膨胀运算，所述闭运算用于依次进行膨胀和腐蚀运算。

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