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龙图腾网恭喜航天科工网络信息发展有限公司申请的专利一种分布式存储系统的参数调优方法、系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114415945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111627516.5，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种分布式存储系统的参数调优方法、系统、设备、介质是由王冲;廖子逸;尤龙;滕海;何雨迪;施展;王夏菁;王艳广设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式存储系统的参数调优方法、系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种分布式存储系统的参数调优方法、系统、设备、介质，涉及参数调优技术领域，以解决现有的参数调优方法调参速度慢的问题。所述参数调优方法通过针对多个优化目标建立独立的贝叶斯优化模型，然后进行参数综合，将优化得到的结果转化为先验知识，以初始化多目标进化算法的初代种群，能够提高优化的参数质量，加快迭代速度，从而快速对分布式存储系统进行参数调优。本发明提供的分布式存储系统的参数调优方法、系统、设备、介质用于对分布式存储系统的参数进行快速优化。

本发明授权一种分布式存储系统的参数调优方法、系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式存储系统的参数调优方法，其特征在于，所述参数调优方法包括：获取分布式存储系统的多个优化目标；所述优化目标包括时间和成本；对于每一所述优化目标，在所述分布式存储系统对应的参数-性能数据库中进行参数分析，选取与所述优化目标的关联度大于预设阈值的参数组成所述优化目标对应的参数集合；所述参数-性能数据库包括多组参数的历史配置值集合和每一组所述历史配置值集合所对应的多个优化目标的历史性能值；利用贝叶斯优化算法在所述参数集合上进行参数优化，得到所述优化目标对应的参数优化结果；将所有所述优化目标对应的参数优化结果进行综合，得到综合结果，具体包括：对于每一所述优化目标对应的参数优化结果，按照性能值对所述参数优化结果按行进行降序排列，并选取前n行组成待综合矩阵，随机选取两个所述待综合矩阵，分别记为第一矩阵T和第二矩阵L，T和L分别是一个n*p和n*q维的矩阵，p和q分别是与这两个优化目标相关联的参数的个数，判断所述第一矩阵和所述第二矩阵是否存在公共参数；所述公共参数为所述第一矩阵和所述第二矩阵中均含有的参数，将公共参数的个数记为c，若不存在，则对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行随机组合，得到综合矩阵；若存在，则判断所述公共参数的个数是否等于所述第一矩阵的参数个数或者是否等于所述第二矩阵的参数个数，若是，则对所述第一矩阵和所述第二矩阵进行替换组合，得到综合矩阵；若否，则对非公共参数进行随机组合的处理，对所述公共参数进行分别取原值和取平均值的处理，并将处理后的非公共参数和处理后的公共参数进行替换组合，得到综合矩阵，其中，在参数集合Ximportant上针对目标target进行参数优化，并将参数优化结果进行综合，转为多目标优化的先验样本点,对参数优化结果的综合操作具体为：P0＝Σtarget，Ximportant，对特定目标在参数集合上执行贝叶斯优化算法，得到针对不同目标的参数优化结果，并利用Σ对这些参数优化结果进行综合，得到初代种群P0，经过∑算子操作之后，最终得到一个M*p+q-c维的综合矩阵，M代表了先验中参数解的个数，其计算公式如下： 当0cminp,q时，针对这c个公共参数，通过分别取其原值或平均值可以组成三组不同的参数解，剩余的非公有参数，直接通过随机组合能生成n2个不同的参数解，最后将它们随机组合起来就有3n2个不同的参数解；而当c等于minp,q时，说明T和L的参数集合之间是包含与被包含的关系，此时综合后会生成2n组不同参数解；c＝0代表无公共参数，则将T的p个参数和L的q个参数随机组合，会产生n2个不同参数解，判断所有所述待综合矩阵是否均已被选取，若是，则以所述综合矩阵作为综合结果，若否，则随机选取一未被选取的待综合矩阵作为第一矩阵，以所述综合矩阵作为第二矩阵，返回“判断所述第一矩阵和所述第二矩阵是否存在公共参数”的步骤；以所述综合结果作为多目标优化算法的初代种群，利用所述多目标优化算法进行迭代计算，得到使所有所述优化目标同时优化的参数解集合；根据用户需求从所述参数解集合中选取参数解，利用所述参数解对所述分布式存储系统的参数进行配置。

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