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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利一种地震相驱动的叠前地震流体检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114265114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111627412.4，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种地震相驱动的叠前地震流体检测方法是由宗兆云;贾伟华;兰天君;印兴耀;李坤设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地震相驱动的叠前地震流体检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及油气勘探开发领域技术领域，具体公开了一种地震相驱动的叠前地震流体检测方法。该方法包括步骤：S1，准备地震数据、层位数据和测井数据；S2，将分好类型的地震数据作为训练样本进行机器学习，通过机器学习算法预测出地震相分类数据体；S3，采用线性加权融合算法将层速度数据体、地震相分类数据体和初始模型数据体融合，生成融合初始模型；S4，在贝叶斯框架下，加入所述融合初始模型，在柯西约束的条件下，开展弹性阻抗反演，并依据反演结果提取流体因子。本发明方法通过数据融合算法将三个数据体融合，生成一个横向分辨率和纵向分辨率都较高的初始模型数据体，通过反演算法得到地震解释结果，从而实现储层流体识别的目的。

本发明授权一种地震相驱动的叠前地震流体检测方法在权利要求书中公布了：1.一种地震相驱动的叠前地震流体检测方法，其特征在于，包括步骤：S1，数据准备：准备地震数据、层位数据和测井数据；S2，基于机器学习的地震相分类：将所述地震数据进行标识，分好类型，将分好类型的地震数据作为训练样本进行机器学习，通过机器学习算法预测出三维的地震相分类数据体；S3，建立融合初始模型：在所述层位数据的约束下，利用所述测井数据进行插值，得到一个初始模型数据体，采用线性加权融合算法将层速度数据体、所述地震相分类数据体和所述初始模型数据体融合，生成融合初始模型；S4，弹性阻抗反演及流体因子提取：在贝叶斯框架下，通过部分角度叠加道集建立似然函数，并且提取角度地震子波，再加上柯西约束以保证反演的稳定性，以所述融合初始模型作为初始值，使用反演目标函数开展弹性阻抗反演，最终得到分角度的弹性阻抗反演结果，再结合岩石模量参数，进一步计算出流体因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。