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龙图腾网恭喜南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司申请的专利一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210184742.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法是由曾凯;文继锋;陈宏君;李响;叶立文;刘坤;周磊;韩科文设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法，采集多任务场景下的图像样本，建立训练样本库；使用轻量化网络训练混合样本库，得到一阶段混合目标检测模型文件；根据多任务场景下的检测目标的特点，对每个需要进行二阶段处理的图像样本进行二阶段的标注，设计该特定任务下的轻量级网络并进行训练，得到若干个二阶段轻量级处理模型文件；以待检测图像为输入，得到其中多任务目标的矩形关键区域的分类信息和位置信息；以每一个矩形关键区域的信息为输入，得到多任务混合应用场景下的结果输出。本发明方法将多任务的混合检测场景融合到一套应用流程中，建立了端到端的任务实现方式，能提升边缘终端中多任务的执行效率，有效改善用户的使用体验。

本发明授权一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法，其特征在于，包括：S1：获取多任务混合检测场景下的图像样本以及对应的人工标注信息，构建训练样本库，所述人工标注信息包括图像样本中各任务目标的矩形关键区域的分类信息及位置信息；S2：利用S1中的训练样本库对轻量级网络进行训练，得到一阶段混合目标检测模型文件；S3：根据多个任务混合检测场景下的各任务目标的设定需求，分别对每个需要进行二阶段处理的任务目标对应的图像样本进行二阶段的标注，基于每个需要进行二阶段处理的任务目标的矩形关键区域的分类信息及位置信息以及二阶段的标注构建针对每个需要进行二阶段处理的任务目标的二阶段训练样本集；S4：对每个需要进行二阶段处理的任务目标，利用对应的二阶段训练样本集对轻量级网络进行训练，得到若干个二阶段处理模型文件；S5：在模型边缘端构建一阶段检测程序，将待检测图像输入一阶段混合目标检测模型文件，运行前向推理计算，得到待检测图像中各任务目标的矩形关键区域的分类信息和位置信息；S6：在模型边缘端构建多分支的二阶段处理程序，对S5中对每个需要进行二阶段处理的任务目标，将得到的矩形关键区域的分类信息及位置信息输入不同分支下相应的二阶段处理模型文件中，得到多任务混合检测场景下的结果输出。

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