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龙图腾网恭喜深圳闪回科技有限公司申请的专利一种用于手机外观标记的图片识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210205903.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于手机外观标记的图片识别系统及方法是由林乐新;王佳设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于手机外观标记的图片识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用于手机外观标记的图片识别系统，通过获取用户标记手机外观的感兴趣区域，感兴趣区域为待检测图像的子集，是从图像中提取的部分区域，部分区域由多个不规则的形状组成，按照预设的灰度、颜色、纹理和形状特征的相似性准则将待检测图像分割成两个或多个互不交迭的区域，根据连通分量将图像分割出来的区域作为后续特征提取的目标对象，两通分量为在二值图像中按照预设规则连在一起的像素进行标记，数据从输入到输出的映射关系，通过训练寻找反应目标任务的最佳映射函数，采用高维抽象特征表示低维目标特征，网络训练模块包括卷积层和池化层，使用不同的数据扩增来增加数据量，使数据样本更加丰富，提高缺陷部分提取的精度和准确性。

本发明授权一种用于手机外观标记的图片识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于手机外观标记的图片识别系统，其特征在于，包括：图像预处理模块，用于获取用户标记手机外观的感兴趣区域，感兴趣区域为待检测图像的子集，是从图像中提取的部分区域，部分区域由多个不规则的形状组成；图像分割模块，用于按照预设的灰度、颜色、纹理和形状特征的相似性准则将待检测图像分割成两个或多个互不交迭的区域；特征提取模块，用于根据连通分量将图像分割出来的区域作为后续特征提取的目标对象，两通分量为在二值图像中按照预设规则连在一起的像素进行标记，其中，采用灰度阈值分割将目标值以下的区域进行提取并转为二值图像，根据像素邻接方式作连通域分析，并按照面积大小将细小杂点去除；网络训练模块，用于数据从输入到输出的映射关系，通过训练寻找最能反应目标任务的最佳映射函数，采用高维抽象特征表示低维目标特征，网络训练模块包括卷积层和池化层，每层都包括训练参数，每层由多个特征图通过一种卷积核提取输入数据的一种特征，每个特征图包含多个神经元，不同神经元之间互相连接；卷积层用于提取输入数据的特征，不同大小的卷积层表示不同大小的感受野；池化层从输入矩阵的子矩阵中获取最大值，平均池化从输入矩阵中获取的是均值；图像预处理模块还包括支撑线处理单元，支撑线处理单元用于对丝印区域和屏幕区域进行简单划分，并对屏幕区域支撑线进行提取和延伸，再作差将丝印区域覆盖支撑线进行去除，以得到完整的待去除支撑线区域，其中，图像中的支撑线为贯穿智能手机盖板的靠近上下两端的细线，且接触部分为成像的背面；支撑线处理单元的执行过程包括如下步骤：操作相机在黑暗环境中进行一次拍照，进光量为零，获得每个像元的偏移量,表达式为，其中为黑暗环境下获得的像素灰度值，为转换关系，单位为灰度电子，为特定像素在暗场下的暗电流大小，为线扫相机获取一帧或一行的时间，为图像的偏移值；在均匀光照条件下对表面平整的物体进行一次成像，得到明场图像，明场矫正的表达式为：，其中为均匀光照下获得的像素灰度值，为特定像素对光的转换敏感关系，为光亮常数；拍摄实际环境下的带矫正图像，其光亮变化代表着图像特征，表达式为：，根据上述表达式得到，为常数，为已知，在采集的图形中对像素灰度函数乘以统一的数值对整个图像做整体的灰度变化，且不会丢失图像的细节信息。

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