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龙图腾网恭喜希望知舟技术(深圳)有限公司申请的专利机器学习进度管控方法和相关装置、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210787265.5，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权机器学习进度管控方法和相关装置、存储介质和程序产品是由郭传亮设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习进度管控方法和相关装置、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于工况的机器学习进度管控方法及相关装置、存储介质和程序产品，所述方法包括：获取来自所述电子设备的进度查询请求；根据所述目标工况编码确定所述目标工况的当前学习情况；根据所述当前学习情况确定所述目标工况是否存在预备学习阶段；若存在，则向所述电子设备发送所述当前学习情况和提示信息，所述提示信息用于提示用户创建所述目标工况在所述预备学习阶段的任务；若不存在，则向所述电子设备发送所述当前学习情况。这样通过工况自动识别训练阶段，并通过信息展现和发送提示消息的方式协助用户完成机器学习的全过程，极大的提升了机器学习的效率，且用户可以快速了解到当前的学习进度，降低了用户的决策难度。

本发明授权机器学习进度管控方法和相关装置、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于工况的机器学习进度管控方法，其特征在于，所述方法包括：获取来自电子设备的进度查询请求，所述进度查询请求包括目标工况编码，所述目标工况编码用于指示目标工况；根据所述目标工况编码确定所述目标工况的当前学习情况，所述当前学习情况用于指示所述目标工况当前在各学习阶段的学习情况；根据所述当前学习情况确定所述目标工况是否存在预备学习阶段，所述预备学习阶段为所述目标工况当前可进入但还未进入的学习阶段；若存在所述预备学习阶段，则向所述电子设备发送所述当前学习情况和提示信息，所述提示信息用于提示用户创建所述目标工况在所述预备学习阶段的任务；若不存在所述预备学习阶段，则向所述电子设备发送所述当前学习情况；其中，所述目标工况的学习进度的初始阶段为创建学习任务阶段，所述目标工况的所述当前学习情况包括所述目标工况还未创建学习任务，所述根据所述目标工况编码确定所述目标工况的当前学习情况之后，所述方法还包括：根据所述目标工况编码确定所述目标工况的工况类型；根据所述工况类型确定推荐任务数量，所述推荐任务数量用于推荐用户在所述创建学习任务阶段需要创建的针对所述目标工况的学习任务的数量；向所述电子设备发送所述推荐任务数量；其中，所述根据所述工况类型确定推荐任务数量，包括：根据所述目标工况编码确定同类工况编码，所述同类工况编码与所述目标工况编码的相似度大于预设值；获取预备工况，所述预备工况为所述同类工况编码对应的同类工况中已完成所有学习阶段的工况；确定所述预备工况对应的学习任务数量和所述预备工况对应的每个学习任务对应的产品综合质量指标；根据所述每个学习任务的产品综合质量指标确定质量分布情况；根据所述质量分布情况和所述学习任务数量确定推荐任务数量区间；根据所述推荐任务数量区间确定所述推荐任务数量。

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