恭喜四川启睿克科技有限公司刘浩获国家专利权
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龙图腾网恭喜四川启睿克科技有限公司申请的专利基于光谱数据的多指标协同预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115060685B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210387231.7，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权基于光谱数据的多指标协同预测方法是由刘浩;王毅;李光尧;闫晓剑;张国宏;贾利红设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于光谱数据的多指标协同预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及近红外光谱分析技术，为了提高近红外光谱数据在分析预测过程中的稳定性及预测准确率，提供了基于光谱数据的多指标协同预测方法，包括：1、确定预处理方法及预处理方法对应的参数；2、确定偏最小二乘法进行光谱数据建模时的主成分设置区间；3、根据步骤2及步骤1进行偏最小二乘法建模以得到组合模型；4、选取至少3种组合模型筛选指标；5、将组合模型筛选指标进行全排列；6、采用全排列后的组合模型筛选指标分别对组合模型进行筛选；7、分别采用筛选出的组合模型进行光谱数据预测以获取预测值；8、对多个预测值进行均值化处理以获取最终预测值。采用上述方式提高了分析预测过程中稳定性及预测准确率。
本发明授权基于光谱数据的多指标协同预测方法在权利要求书中公布了：1.基于光谱数据的多指标协同预测方法，其特征在于，包括：步骤1、确定预处理方法及预处理方法对应的参数；步骤2、确定偏最小二乘法进行光谱数据建模时的主成分设置区间；步骤3、根据步骤2确定的主成分设置区间分别对根据步骤1进行预处理后的光谱数据进行偏最小二乘法建模以得到组合模型；步骤4、选取至少3种组合模型筛选指标；步骤5、将组合模型筛选指标进行全排列；步骤6、采用全排列后的组合模型筛选指标分别对组合模型进行筛选；步骤7、分别采用步骤6筛选出的组合模型进行光谱数据预测以获取预测值；步骤8、对步骤7获取的多个预测值进行均值化处理以获取最终预测值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川启睿克科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府四街199号1栋33层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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