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龙图腾网恭喜北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利并发症风险预警方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114999659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210451031.3，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权并发症风险预警方法、装置、电子设备及存储介质是由高荣华;冯璐;李奇峰;马为红;余礼根设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本并发症风险预警方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种并发症风险预警方法，包括：提取目标生物体的所有症状特征，以确定症状特征向量组合；将所述症状特征向量组合输入至并发症风险预警模型，以获取所述症状特征向量组合所对应的所有并发症的预警级别；所述症状特征向量组合是所有症状特征向量化表示的组合；所述并发症风险预警模型是基于多个特征向量组合样本，以及各特征向量组合样本对应的并发症预警级别标签训练获取的。本发明能够使从业人员不受专业知识水平制约，广泛应用于各种生物体的智能风险预警辅助，节约决策规则逐个梳理的时间成本，故能缩短并发症风险预警的计算反馈时间，使得生物体并发症风险预警模型在基层养殖户中更易推广。

本发明授权并发症风险预警方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种并发症风险预警方法，其特征在于，包括：提取目标生物体的所有症状特征，以确定症状特征向量组合；所述目标生物体为蛋禽；将所述症状特征向量组合输入至并发症风险预警模型，以获取所述症状特征向量组合所对应的所有并发症的预警级别；所述症状特征向量组合是所有症状特征向量化表示的组合；所述目标生物体的所有症状特征包括外观特征、解剖特征、呼吸特征、行为异常特征、体温特征、发病情况特征中的至少一种；所述外观特征包括所述目标生物体的外形特征、是否发生畸变、是否发生外形的颜色形状的改变，所述解剖特征包括死去的所述目标生物体内各个器官组织的外形、结构以及体液检测，所述呼吸特征包括所述目标生物体的吸气阶段以及呼气阶段的气体流量以及呼吸频率，所述行为异常特征包括是否亢奋、是否低迷、是否嗜睡、是否存在作出平常所没有作出举动的特征，所述体温特征包括实测体表温度、历史体表温度，所述发病情况特征包括流眼泪、流鼻涕、腹泻、腹痛、无力；相应地，所述目标生物体的所有症状特征还包括禽蛋形状特征、羽毛形状特征、产蛋能力特征中的至少一种；所述并发症风险预警模型是基于多个特征向量组合样本，以及各特征向量组合样本对应的并发症预警级别标签训练获取的；在提取目标生物体的所有症状特征，以确定症状特征向量组合之前，包括：构建所有样本病例所对应的特征向量组合样本；确定每个样本病例所对应的并发症预警级别标签；基于所述特征向量组合样本以及所述特征向量组合样本所对应的并发症预警级别标签构建并发症风险预警模型；所述特征向量组合样本由预设个数的样本特征向量组合而成；在基于所述特征向量组合样本以及所述特征向量组合样本所对应的并发症预警级别标签构建并发症风险预警模型之前，还包括：获取所有样本特征；基于单个一级症状特征获取每个第一主病症的预警级别；基于多个二级症状特征获取每个第二主病症的预警级别；基于单个一级症状特征以及多个二级症状特征，获取每个第一主病症所相关的所有第一并发症的预警级别；基于单个一级症状特征、多个二级症状特征以及多个三级症状特征获取每个第一主病症所相关的所有第二并发症的预警级别；基于多个二级症状特征以及多个三级症状特征获取每个第二主病症所相关的所有第三并发症的预警级别；所述并发症预警级别标签为所有第一主病症的预警级别、所有第二主病症的预警级别、所有第一并发症的预警级别、所有第二并发症的预警级别以及所有第三并发症的预警级别的集合；所述样本特征包括一级症状特征、二级症状特征以及三级症状特征的至少一种。

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