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龙图腾网恭喜咪咕数字传媒有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利信息识别方法、装置、终端设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210499065.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权信息识别方法、装置、终端设备以及存储介质是由蔡林杰;杨显栋;杨岳周;钱海;蒋海滨设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息识别方法、装置、终端设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种信息识别方法、装置、终端设备以及存储介质，其信息识别方法包括：获取待识别信息；将所述待识别信息输入信息识别模型中进行预测，得到预测结果，其中，所述信息识别模型基于预设的矩阵编码器、预先创建的语句通顺性模型训练得到；根据所述预测结果判断所述待识别信息是否为垃圾信息。本发明解决了信息识别准确率的问题，提升信息识别的准确率。

本发明授权信息识别方法、装置、终端设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息识别方法，其特征在于，所述信息识别方法包括以下步骤：获取待识别信息；将所述待识别信息输入信息识别模型中进行预测，得到预测结果，其中，所述信息识别模型基于预设的矩阵编码器、预先创建的语句通顺性模型训练得到；根据所述预测结果判断所述待识别信息是否为垃圾信息；所述将所述待识别信息输入信息识别模型中进行预测，得到预测结果的步骤之前还包括：创建所述信息识别模型，具体包括：获取训练用的第一样本信息，所述第一样本信息包括第一垃圾信息和第一正常信息；基于第一BERT模型、Transformer编码器、预先创建的语句通顺性模型、预测层、交互层，构建得到初始信息识别模型；将所述第一样本信息输入所述初始信息识别模型，并结合第一损失函数对所述初始信息识别模型进行迭代训练，得到创建后的信息识别模型；所述Transformer编码器包括第一Transformer编码器及第二Transformer编码器，所述待识别信息包括信息文本和拼音文本，所述将所述待识别信息输入信息识别模型中进行预测，得到预测结果的步骤包括：将所述待识别信息输入所述信息识别模型中进行以下处理：通过所述信息识别模型中的第一BERT模型对所述信息文本及所述拼音文本进行文本向量化表示，得到对应的信息矩阵及拼音矩阵；将所述信息矩阵输入预先创建的语句通顺性模型进行判断，得到所述信息文本对应的第一通顺性向量；将所述信息矩阵及拼音矩阵分别对应输入到所述第一Transformer编码器及所述第二Transformer编码器进行特征提取，得到对应的信息特征矩阵及拼音特征矩阵；通过所述交互层对所述信息特征矩阵及所述拼音特征矩阵进行处理，得到对应的信息向量及拼音向量；通过所述预测层对所述信息向量、所述拼音向量及所述第一通顺性向量进行计算，得到预测结果。

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