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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种三维图像数据的处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210533133.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种三维图像数据的处理方法、装置及设备是由林家骥;王竞宇;吴昊洋;金鑫;崔光彬;陆薇设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三维图像数据的处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供一种三维图像数据的处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标症状图像的三维图像数据；对所述三维图像数据进行预处理，得到待分类图像数据；将所述待分类图像数据输入训练好的目标症状分类模型，得到分类结果；所述训练好的目标症状分类模型是根据所述三维图像数据的目标症状图像信息训练得到的；根据所述分类结果，生成目标关注点分布图，并输出。本发明的实施例实现了对三维图像数据准确且有效地分类，同时资源消耗低，运行速度快。

本发明授权一种三维图像数据的处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种三维图像数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标症状图像的三维图像数据；所述目标症状图像为轻度认知功能障碍或阿尔茨海默病的三维图像数据和健康状态的三维图像数据；对所述三维图像数据进行预处理，得到待分类图像数据；将所述待分类图像数据输入训练好的目标症状分类模型，得到分类结果；所述训练好的目标症状分类模型是根据所述三维图像数据的目标症状图像信息训练得到的；通过反向传播提取注意力值，根据所述分类结果，生成目标关注点分布图，并输出；其中，所述目标症状分类模型通过以下过程进行训练：获取目标症状图像的训练数据集；所述目标症状图像的训练数据集包括至少一个目标症状图像的待训练图像数据；对所述目标症状图像的训练数据集中的每个待训练图像数据进行区块划分，得到与所述待训练图像数据对应的多个区块；对所述多个区块进行线性维度嵌入处理，得到多个一维向量区块；获取目标症状图像信息，所述目标症状图像信息包括症状特性和演变特性；根据症状特性和演变特性计算得到区块整合方案；其中，所述症状特性包括研究对象症状的参数特性、图像特性、体积元素中的至少一种；其中，根据症状的图像特性，症状C在脑部的体现为在脑部幕下区域产生肿瘤，此时，根据症状C的图像特性确定区块整合方案为通过膨胀卷积核，进行周边膨胀点进行定位；其中，膨胀卷积核是将卷积核扩张到膨胀尺度约束的尺度中，并将原卷积核没有占用的区域填充零；通过所述区块整合方案对所述多个一维向量区块进行整合处理，得到固定区块组；对所述固定区块组进行多次局部多头注意力计算，并按照预设改变机制对所述固定区块组进行区块组改变处理，直至得到目标区块组；所述区块组改变处理包括以下至少一项：向特定向量移动预设距离；区块组位置交换；区块组旋转；区块组形变；对所述目标区块组进行聚合处理，得到输出区块组；根据所述输出区块组，通过多层感知机进行分类计算，得到分类结果。

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