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龙图腾网恭喜清华大学深圳国际研究生院申请的专利应用于电力系统的隐秘性攻击风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210533996.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权应用于电力系统的隐秘性攻击风险评估方法是由石立宝;林行设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于电力系统的隐秘性攻击风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种应用于电力系统的隐秘性攻击风险评估方法，包括以下步骤：输入典型场景下的风电和负荷数据，建立最小化攻击成本的上层攻击模型的目标函数、约束条件；建立最小化发电成本的下层经济调度模型的目标函数、约束条件，得到隐秘性FDIA的双层规划模型；对上层攻击模型中的逻辑约束进行处理，转化为数学形式；处理下层经济调度模型；将双层规划模型转化为单层混合整数线性规划模型，使用求解软件对单层混合整数线性规划模型计算；输出最优攻击向量。本发明可有效甄别出电力系统运行中的薄弱环节。

本发明授权应用于电力系统的隐秘性攻击风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于电力系统的隐秘性攻击风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S6、输入典型场景下的风电和负荷数据，建立最小化攻击成本的上层攻击模型的目标函数、约束条件；S7、建立最小化发电成本的下层经济调度模型的目标函数、约束条件，得到隐秘性FDIA的双层规划模型；S8、对上层攻击模型中的逻辑约束进行处理，转化为数学形式；S9、处理下层经济调度模型；S10、将隐秘性FDIA的双层规划模型转化为单层混合整数线性规划模型，使用求解软件对所述单层混合整数线性规划模型进行计算；S11、输出最优攻击向量；步骤S6前还包括：S1、输入电网、常规火电机组和确定性负荷数据；S2、输入风电机组和不确定性负荷参数，所述参数包括：风电机组出力的概率分布和不确定性负荷的概率分布；S3、生成初始场景集N，并进行场景聚类；S4、筛选出k个典型的风电和负荷场景；S5、定义ts为缩减后的典型场景的序号，令ts＝1，即首先以缩减生成的第一个典型场景为计算对象；步骤S11后还包括：S12、按步骤S6至步骤S11对第一个典型场景的计算完毕后，判断tsk是否成立，即是否所有典型场景均已计算完毕；若tsk，则说明还有剩余典型场景未计算，需使ts＝ts+1，并返回到步骤S6，重复执行步骤S6至步骤S11，并在每个典型场景计算完毕后进行一次判断；当ts≥k时，则说明所有典型场景均已计算完毕，程序结束运行。

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