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龙图腾网恭喜华北电力大学;国网四川省电力公司信息通信公司申请的专利一种适配园区多能源供电网络的拓扑辨识方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115021399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600351.0，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种适配园区多能源供电网络的拓扑辨识方法及装置是由周振宇;杨阳;王薇;刘晨;廖海君;吕磊;李嘉周;吴斗;田园;常健;陈语设计研发完成，并于2022-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适配园区多能源供电网络的拓扑辨识方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种适配园区多能源供电网络的拓扑辨识方法及装置，属于通信技术领域。本发明提出了一种基于强化学习上置信区间算法的拓扑辨识的数据包传输时延与丢包率联合优化方法，从两个时间尺度进行拓扑辨识和拓扑辨识的数据包传输时延和丢包率联合优化，在小时间尺度进行拓扑辨识，在大时间尺度联合优化拓扑辨识的数据包传输时延和丢包率。拓扑辨识结果影响编码方案偏好值更新，偏好值的更新结果又会反作用于下一时期的编码策略选择，实现拓扑辨识性能的持续性改进。

本发明授权一种适配园区多能源供电网络的拓扑辨识方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种适配园区多能源供电网络的拓扑辨识方法，其特征在于具体步骤为：基于电力线工频载波结合的拓扑辨识方法构建园区供电网络拓扑辨识多时间尺度系统模型；将所述园区供电网络拓扑辨识多时间尺度系统模型细化为时延模型和丢包率模型；基于电力线工频载波结合的拓扑辨识方法和上述时延模型和丢包率模型将拓扑辨识的数据包传输时延与丢包率优化问题描述为最小化指定时期数量下的拓扑辨识时延和数据包丢包率的加权和平均值；提出基于强化学习上置信区间算法的拓扑辨识的数据包传输时延和丢包率的联合优化方法，在满足园区拓扑辨识设备数量约束、编码方案选择约束的条件下对优化问题进行最优解优化；所述园区供电网络拓扑辨识多时间尺度系统模型为：中心节点进行园区多能源供电网络的拓扑辨识场景，共有M+1个节点，由1个中心节点，M个从节点组成，集合表示为d0表示中心节点，各个从节点之间的连接方式未知；在大时间尺度，E个时期下拓扑辨识的数据包传输时延和可靠性联合优化问题，集合表示为ε＝{1,...,e,...,E}，拓扑识别装置在每个时期完成一次拓扑辨识；在小时间尺度，每个时期包含Ke个轮次，集合表示为Ke的取值与当前时期编码策略和供电网络的实际通信情况有关，中心节点在每个轮次更新从节点清单，完成新一层从节点的标识，用nke表示拓扑识别装置在第e个时期的第k轮次标识的从节点数量，Ke与nke的关系如下所示： 在每一轮次新一层从节点标识过程中为从节点统一设置了I种编码方案，集合表示为在每轮次中，未被标识的从节点选择统一的编码方案向上层从节点发送请求数据包；设置编码方案选择变量ai,ke，若ai,ke＝1则表示中心节点在完成第e个时期的第k轮从节点清单的更新时命令未被标识的从节点采用第i个编码方案向上层从节点发送请求数据包，ai,ke＝0则表示未选择；在不同的轮次选择不同的编码方案，构成中心节点在一次拓扑辨识过程中的编码策略，集合可表示为其中sl表示第l种编码策略；所述丢包率模型是指：用表示从节点在第e个时期的第k轮次选择第i种编码方案时数据包的平均丢包率，初始化为0，在每一个轮次结束时更新，更新公式如下所示， 其中，ske表示在第e个时期的第k个轮次监听到拓扑辨识数据包的未标识节点数量；Pi,ke表示从节点在第e个时期的第k轮次选择第i种编码方案时数据包的丢包率。

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