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龙图腾网恭喜常州大学申请的专利一种基于多特征聚合与交互的遥感图像定向目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210609304.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多特征聚合与交互的遥感图像定向目标检测方法是由丁宁;陆贵荣;王进;张燕新设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征聚合与交互的遥感图像定向目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多特征聚合与交互的遥感图像定向目标检测方法，该方法包括：获取高分辨遥感图像裁剪为小图送入网络。经过特征提取后，进行多特征聚合与交互。首先，利用浅层特征融合模块和注意模块获取局部特征和全局信息。然后，利用双向融合特征金字塔网络和卷积注意力机制模块得到多尺度注意特征图。最后，将跨尺度融合模块获取的包含重要信息的特征映射发送到检测头，获取目标类别和定向包围盒。小图的检测结果映射回原图并过滤无效检测结果。该方法可以解决遥感图像中的目标方向任意，变化幅度大，信息量小，容易受到复杂背景的干扰的问题。本方法在遥感图像定向目标检测中性能优越。

本发明授权一种基于多特征聚合与交互的遥感图像定向目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像定向目标检测方法，其特征在于，包括：获取高分辨遥感图像；将遥感图像裁剪为多个预设尺寸的小图；将裁剪后的小图输入定向目标检测模型，获得输出的定向目标检测结果；其中所述定向目标检测模型包括特征提取模块、浅层特征融合模块、自注意力模块、双向交互特征金字塔网络模块、卷积注意力机制模块、跨尺度融合模块和检测头；所述特征提取模块，被配置为：将裁剪后的小图进行特征提取得到五层不同尺度的特征图，其中特征图尺度从大到小依次为：特征图1、特征图2、特征图3、特征图4、特征图5；所述浅层特征融合模块，被配置为：将特征图1输入浅层特征融合模块进行处理得到输出的浅层特征1，将浅层特征1与特征图2进行融合得到浅层特征融合图；所述自注意力模块，被配置为：将特征图5输入自注意力模块得到输出的注意特征图；所述双向交互特征金字塔网络模块，被配置为：将浅层特征融合图、特征图3、特征图4与注意特征图输入双向交互特征金字塔网络进行多尺度特征交互得到多尺度交互特征图；所述卷积注意力机制模块，被配置为：将多尺度交互特征图输入卷积注意力机制模块提取注意区域得到多尺度注意特征图；所述跨尺度融合模块，被配置为：将多尺度注意特征图输入跨尺度融合模块进行跨尺度交互，得到跨尺度融合的特征图；所述检测头，被配置为：将跨尺度融合的特征图输入检测头进行定向检测，得到输出的目标类别和定向包围盒，即小图的检测结果；响应于所有裁剪后的小图检测完成后，将小图的检测结果映射回原遥感图像，通过非极大值抑制，保留相同位置、同一类别、置信度最高的目标，作为最终检测结果。

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