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龙图腾网恭喜西安中科心研科技有限公司;钱塘科技创新中心申请的专利一种防疫人员疲劳情况的实时检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115024731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210622823.2，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种防疫人员疲劳情况的实时检测方法及系统是由彭鸿博;赵国朕设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种防疫人员疲劳情况的实时检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种防疫人员疲劳情况的实时检测方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：采集获取防疫人员的多个类型的实时体征数据，获得多个实时体征数据集合，作为结果数据；判断结果数据内是否存在静息态数据，获得判断结果；若判断结果为是，则继续采集获取防疫人员的多个类型的实时体征数据，直至结果数据的时间长度大于预设时间长度；对结果数据内的静息态数据和累计数据进行分析，获得分析结果；根据分析结果，计算防疫人员出现疲劳情况的概率值并输出。本发明解决了现有技术中未有适用于防疫人员疲劳状态检测的方法，存在着防疫人员疲劳状态检测效果较差的技术问题，达到了提升防疫人员疲劳状态检测适用性和准确性的技术效果。

本发明授权一种防疫人员疲劳情况的实时检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种防疫人员疲劳情况的实时检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集获取防疫人员的多个类型的实时体征数据，获得多个实时体征数据集合，作为结果数据；判断所述结果数据内是否存在静息态数据，获得判断结果；若所述判断结果为否，则继续采集获取所述防疫人员的多个类型的实时体征数据，直至所述结果数据的时间长度大于第一预设时间长度，删除所述结果数据；若所述判断结果为是，则继续采集获取所述防疫人员的多个类型的实时体征数据，直至所述结果数据的时间长度大于第二预设时间长度，其中，所述第二预设时间长度小于所述第一预设时间长度；对所述结果数据内的静息态数据和累计数据进行分析，获得分析结果；根据所述分析结果，计算所述防疫人员出现疲劳情况的概率值并输出；其中，对所述结果数据内的静息态数据和累计数据进行分析，包括：对所述结果数据进行数据分类，获得所述静息态数据和所述累计数据；采用Kruskal-Wallis方法比较所述静息态数据和所述累计数据的多个数据特征，获得比较结果；根据所述比较结果，记录获得PHR、PHF、PSCL，作为所述分析结果，其中，PHR是比较静息态HR数据和累计HR数据来自于同一总体的概率，PHF是比较静息态HF数据和累计HF数据来自于同一总体的概率，PSCL是比较静息态SCL数据和累计SCL数据来自于同一总体的概率；所述计算所述防疫人员出现疲劳情况的概率值并输出，包括：根据所述PHR、PHF、PSCL，进行多因素判断，获得判断结果；根据所述判断结果，计算并输出所述概率值；所述根据所述PHR、PHF、PSCL，进行多因素判断包括：判断所述PHR、PHF、PSCL中的任意一项是否大于0.8，获得一级判断结果；若所述一级判断结果为是，则继续判断是否存在HR静息＞HR累计或HF静息＞HF累计或SCL静息＞SCL累计，获得二级判断结果；基于所述一级判断结果和所述二级判断结果，生成所述判断结果；所述计算并输出所述概率值，包括：若所述判断结果中，所述一级判断结果和二级判断结果均为是，则计算PHR*PHF*PSCL，获得所述概率值并输出；若所述一级判断结果或二级判断结果为否，则所述概率值为0并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安中科心研科技有限公司;钱塘科技创新中心，其通讯地址为：710075 陕西省西安市高新区光德路8号美德大厦36氪产业创新中心210室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。