恭喜南京信息工程大学张泽远获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种利用深度信息辅助和轮廓增强损失的运动迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210670980.0，技术领域涉及：G06T7/20；该发明授权一种利用深度信息辅助和轮廓增强损失的运动迁移方法是由张泽远;夏贵羽;罗冬;马芙蓉设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种利用深度信息辅助和轮廓增强损失的运动迁移方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用深度信息辅助和轮廓增强损失的运动迁移方法，基于轮廓注意力GAN的深度图像生成器、基于自注意力机制的运动图像生成器、根据目标人物骨架和源人物骨架按照比例调整的姿态归一化、根据姿态归一化后的骨架实现运动迁移。本发明采用基于轮廓注意力GAN结合深度信息辅助的生成器，以弥补缺乏深度信息的缺陷并提高生成的轮廓细节的准确性，使用的自注意机制的生成器，提高了生成的纹理细节的质量，生成的运动图像具有可靠的深度信息和合理的轮廓。
本发明授权一种利用深度信息辅助和轮廓增强损失的运动迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种利用深度信息辅助和轮廓增强损失的运动迁移方法，其特征在于：包括如下步骤：利用目标人的骨架图和深度图对一阶段基于轮廓注意力GAN进行训练，获得训练好的一阶段基于轮廓注意力GAN的深度图像生成器；将目标人的骨架图输入训练好的一阶段基于轮廓注意力GAN的深度图像生成器，输出目标人的一阶段深度图；利用目标人的一阶段深度图和目标人的骨架图对二阶段基于自注意力机制GAN进行训练，获得训练好的二阶段基于自注意力机制GAN的运动图像生成器；获取各姿态下源人物的骨架图，根据目标人的骨架图中骨段调整源人物的骨架图的每个骨段长度，得到源人物各姿态对应的归一化后源人物的骨架图；将归一化后源人物的骨架图输入训练好的深度图像生成器，得到各姿态下的目标人物的深度图，再将各姿态下的目标人物的深度图与归一化后源人物的骨架图输入训练好的运动图像生成器，得到目标人物做源人物动作的运动图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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