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龙图腾网恭喜东北电力大学申请的专利基于S-TGCN的有源配电网故障定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115144694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210748031.X，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于S-TGCN的有源配电网故障定位方法是由黄南天;刘洋;王日俊;蔡国伟;戴千斌;郭玉;赵暄远;扈磊;王圣元;孙赫宏;武靖涵;胡晨晗;王鹤霏;王歆然;王昊;于高缘设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于S-TGCN的有源配电网故障定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于S‑TGCN的有源配电网故障定位方法，引入时‑空注意力机制及时‑空卷积层，从图形结构的时间序列中提取配电网故障时段的全局时‑空特征，提升了模型在高比例分布式电源接入场景下的全局故障特征提取能力，其故障定位精度达到98.76％。通过S‑TGCN的特征汇聚及差异化池化函数，增强了新方法在数据缺失及数据噪声场景下的鲁棒性。

本发明授权基于S-TGCN的有源配电网故障定位方法在权利要求书中公布了：1.基于S-TGCN的有源配电网故障定位方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、建立S-TGCN模型，包括输入层、2层时-空卷积层、池化层、并联双通道差异化池化层、全连接层、输出层；步骤1中所述并联双通道差异化池化层包括最大池化特征层、差异化池化特征层，最大池化特征层为第一通道，差异化池化特征层为第二通道，所述最大池化特征层全局特征向量为： （1）式中，为经过时-空卷积层后的中层特征矩阵，为最大值函数；所述差异化池化特征层的特征向量表示为： （2）式中，avg为均值函数；步骤2、将配电网拓扑信息、故障前后各节点测量数据相结合，构建反应配电网真实拓扑的时-空图序列数据；步骤2中所述故障前后各节点测量数据具体是指故障前后各节点的三相电压、三相电流、各节点注入的有功和无功功率；步骤3、利用时-空注意力机制及时-空卷积层在自适应提取配电网故障时段的全局时-空特征；步骤4、采用并联双通道差异化池化函数，联合提取多个全局特征并进行综合，通过全连接层、输出层输出有源配电网故障位置；步骤4中具体过程为：每个通道的差异化池化函数提取的全局特征表示为： （8）式中，为合并后的高层全局特征，为串联操作符；联合提取多个全局特征并进行综合得到： ，式中，为综合后的全局特征；将综合后的全局特征输入全连接层，最后通过输出层输出有源配电网故障位置。

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