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龙图腾网恭喜北京大学;墨奇科技(北京)有限公司申请的专利数据查询方法、装置、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115237948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210869916.5，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权数据查询方法、装置、系统、设备和介质是由金鑫;刘譞哲;章梓立;马郓;陈卓;田昕晖;刘勤;汤林鹏设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据查询方法、装置、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据查询方法、装置、系统、设备和介质。该方法包括：获取目标终止条件；基于查询数据和Y个子数据集中的每一个子数据集的相似度，确定Y个子数据集各自的排名，Y为大于1的正整数；将Y个子数据集中的排名最高的前Z个未处理过的子数据集作为当前子数据集并对当前子数据集进行处理，直至当前查询指标中至少部分指标满足目标终止条件，将更新后的中间结果作为查询结果；其中，Z为小于Y的正整数，处理包括：在当前子数据集所包括的样本数据中，确定与查询数据的相似度最高的至少一个样本数据以更新中间结果，基于更新后的中间结果确定当前查询指标。

本发明授权数据查询方法、装置、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种数据查询方法，用于在数据集中查询与查询数据相似度最高的目标数量的样本数据，所述方法包括：获取目标终止条件，所述目标终止条件包括目标准确率和或目标时延；基于查询数据和Y个子数据集中的每一个子数据集的相似度，确定所述Y个子数据集各自的排名，其中，所述Y个子数据集是根据所述数据集中的样本数据之间的相似度对所述样本数据进行划分得到的，每一个所述子数据集包括所述数据集中与该子数据集对应的至少一个样本数据，并且Y为大于1的正整数；将所述Y个子数据集中的排名最高的前Z个未处理过的子数据集作为当前子数据集并对所述当前子数据集进行处理，直至当前查询指标中至少部分指标满足目标终止条件，其中，Z为小于Y的正整数，所述处理包括：在所述当前子数据集所包括的样本数据中，确定与所述查询数据的相似度最高的至少一个样本数据以更新中间结果，更新后的中间结果中包括排名不低于所述当前子数据集的子数据集所包括的样本数据中，与所述查询数据的相似度最高的目标数量的候选数据；以及基于更新后的中间结果确定当前查询指标，所述当前查询指标包括准确率，所述准确率指示对更新后的中间结果中的候选数据在目标结果中所占比例的预测结果，所述目标结果为对所有所述子数据集都进行所述处理后所得的更新后的中间结果；将更新后的中间结果作为查询结果，其中，基于更新后的中间结果确定所述前查询指标包括：确定更新后的中间结果中的至少一个候选数据的预测排名，所述预测排名指示在所述目标结果中，对应的候选数据与所述查询数据的相似度的排名的预测结果，其中，所述Y个子数据集各自具有不重叠的对应的空间范围，每一个所述样本数据和所述查询数据各自具有对应的空间位置，其中，更新后的中间结果中的每一个候选数据对应有该候选数据在更新后的中间结果中的中间排名，所述中间排名是根据该候选数据与所述查询数据的相似度确定的，所述至少一个候选数据的预测排名是根据所述查询数据的空间位置、候选数据的空间位置、所述Y个子数据集各自的空间范围和候选数据的中间排名而确定的；以及基于预测排名的值不大于所述目标数量的候选数据的数量和所述目标数量，确定所述准确率。

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