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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利伪语音检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115273814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210906272.2，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权伪语音检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由郭洋;王健宗设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本伪语音检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，提供一种伪语音检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法首先获取待检测语音；获取预训练的神经网络模型，预训练的神经网络模型包括第一特征提取网络，第一残差网络和第一分类网络，其中，第一残差网络包括n个依次叠加的残差层；将待检测语音输入第一特征提取网络，得到第一语音特征；将第一语音特征输入第一残差网络，以使得第一残差网络的各个残差层进行处理，得到输出的语音特征；将第一残差网络的第n个残差层输出的语音特征输入第一分类网络，得到分类结果；根据分类结果，确定待检测语音的真伪。本申请实施例利用预训练的神经网络模型直接从语音样本中提取语音特征，无需人工设计声学特征，省时又省力。

本发明授权伪语音检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种伪语音检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测语音；获取预训练的神经网络模型，所述预训练的神经网络模型包括第一特征提取网络，第一残差网络和第一分类网络，其中，所述第一残差网络包括n个依次叠加的残差层；将所述待检测语音输入所述第一特征提取网络，得到第一语音特征；将所述第一语音特征输入所述第一残差网络，以使得所述第一残差网络的各个所述残差层分别执行以下处理：获取输入的语音特征，对所述输入的语音特征进行第一特征提取处理以得到第二语音特征，对所述输入的语音特征进行第一特征激活处理以得到第一激活特征，对所述输入的语音特征进行第二特征激活处理以得到第二激活特征，对所述第一激活特征和所述第二激活特征进行第一特征融合处理以得到融合特征，对所述融合特征进行第二特征提取处理以得到第三语音特征，对所述第二语音特征和所述第三语音特征进行第二特征融合处理以得到输出的语音特征；将所述第一残差网络的第n个残差层输出的语音特征输入所述第一分类网络，得到分类结果；根据所述分类结果，确定所述待检测语音的真伪。

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