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龙图腾网恭喜河海大学申请的专利一种基于Skyline的知识图谱语义地点检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210914647.X，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于Skyline的知识图谱语义地点检索方法及装置是由陆佳民;周振钰;刘嘉灏;冯钧设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Skyline的知识图谱语义地点检索方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Skyline的知识图谱语义地点检索方法及装置，用户输入用户所在位置，查询关键词，所需返回地点数量k；提取RDF图中地点实体所包含的坐标信息，构建R‑tree索引及地点关键词集，生成词向量集；根据提出的基于Skyline的语义地点检索算法返回Top‑k个地点。本发明提出了使用关键词模糊匹配来替代传统知识图谱空间数据检索方法中的精确匹配方式，能够为用户提供更多潜在的选择；提出了基于Skyline的语义地点检索算法，解决了传统方法中的Top‑k线性排序函数带来的极值问题，实现了空间距离和语义相关度两个维度的平衡，提升了检索效率。

本发明授权一种基于Skyline的知识图谱语义地点检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Skyline的知识图谱语义地点检索方法，其特征在于，包括以下步骤：1用户输入查询：用户所在位置，查询关键词，所需返回地点数量k；2提取RDF图中地点实体所包含的坐标信息，构建R-tree索引及地点关键词集，生成词向量集；3根据提出的基于Skyline的语义地点检索算法返回Top-k个地点；所述步骤3包括以下步骤：31基于用户位置检索R-tree，由近及远返回一系列地点；32计算每个地点与用户所在位置的空间距离；33计算每个地点与查询关键词的语义相关度；34重复步骤32和33，直到遍历完所有地点；35基于Skyline的语义地点检索算筛选出Top-k个地点；所述步骤35包括如下步骤：351计算各地点的度值，根据度值对数据进行排序，得到候选集，度值计算公式如下： 其中： 其中，λi,j表示pi在d维数据集中第j维度的度值，pi[j]表示pi的第j维度的数值，μj代表第j维度的均值；352对候选集中的地点运用BNL算法进行Skyline筛选；353根据度值排序选出Top-k个地点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。