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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于多元数据融合的用户分类方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210956393.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于多元数据融合的用户分类方法及相关设备是由薛淼;姚梦秋;邓坤;王建明设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元数据融合的用户分类方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能，提供一种基于多元数据融合的用户分类方法及相关设备。该方法采集待测用户的用户信息；对所述用户信息进行预处理，得到多个结构化特征；基于所述多个结构化特征中任意两个结构化特征的特征相似度选取出第一特征对及第二特征对；基于预先训练完成的分类模型识别每个结构化特征的特征重要度；根据所述特征重要度融合所述第一特征对，得到融合特征，合并所述第二特征对，得到合并特征，并根据所述融合特征及所述合并特征生成多个目标特征；基于所述分类模型对所述多个目标特征进行识别处理，提高分类结果的准确性。此外，本发明还涉及区块链技术，所述分类结果可存储于区块链中。

本发明授权基于多元数据融合的用户分类方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多元数据融合的用户分类方法，其特征在于，所述基于多元数据融合的用户分类方法包括：采集待测用户的用户信息；对所述用户信息进行预处理，得到多个结构化特征，包括：基于所述用户信息的采集来源识别出所述用户信息中的非结构化信息；基于预设字符对所述非结构化信息进行数据清洗，得到文本信息；从所述文本信息中提取文本序列及时间序列；基于预设特征对所述文本序列进行文本分析，并基于所述预设特征对所述时间序列进行时间分析，得到所述多个结构化特征；基于所述多个结构化特征中任意两个结构化特征的特征相似度选取出第一特征对及第二特征对；基于预先训练完成的分类模型识别每个结构化特征的特征重要度；根据所述特征重要度融合所述第一特征对，得到融合特征，合并所述第二特征对，得到合并特征，并根据所述融合特征及所述合并特征生成多个目标特征，包括：基于所述特征重要度计算所述第一特征对中第一左特征在所述第一特征对中的第一重要度占比，并计算所述第一特征对中第一右特征在所述第一特征对中的第二重要度占比；基于所述第一重要度占比及所述第二重要度占比对所述第一左特征及所述第一右特征进行加权和计算，得到所述融合特征；对所述第二特征对中第二左特征及所述第二特征对中第二右特征进行互斥合并处理，得到所述合并特征；将所述融合特征及所述合并特征确定为所述多个目标特征，所述多个目标特征中的任意两个目标特征的特征相似度大于第二预设相似度阈值，且小于第一预设相似度阈值；基于所述分类模型对所述多个目标特征进行识别处理，得到所述待测用户的分类结果。

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