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龙图腾网恭喜可孚医疗科技股份有限公司申请的专利一种生成融合显微图像所需焦距的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115575392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211132567.5，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种生成融合显微图像所需焦距的方法和系统是由李勇;吴涛;张敏设计研发完成，并于2022-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成融合显微图像所需焦距的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种生成融合显微图像所需焦距的方法和系统，包括样本确定方法，将所有位置在初始焦距下采集的原始显微图像和对应的位置标签生成样本集，构建为训练数据集和测试数据集；模型的训练方法，将训练数据集和测试数据集输入构建好的神经网络模型进行训练；生成融合显微图像所需焦距的方法，根据某位置在初始焦距下采集的原始显微图像输出该位置进行显微图像融合所需要的焦距深度和层数；生成融合显微图像所需焦距的系统，包括显微图像采集模块和焦距深度和层数生成模块，本发明可以根据位置自动生成所需要的焦距深度和层数，降低显微图像融合算法的难度同时提升了效率。

本发明授权一种生成融合显微图像所需焦距的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种生成融合显微图像所需焦距的模型的样本确定方法，其特征在于，包括：预设初始焦距、焦距深度和层数，根据初始焦距、焦距深度和层数设定不同的采集参数组；在初始焦距下，根据不同位置和不同采集参数组采集对应的原始显微图像，构建若干组不同位置的原始显微图像序列组；对每组原始显微图像序列组中同一采集参数组下的原始显微图像序列分别进行显微图像融合，得到每组对应的若干融合图像，具体包括：对原始显微图像序列中的每一幅图像分别做R、G、B分通道处理；计算原始显微图像序列中各通道图像对应的权值矩阵，具体包括：对各通道图像分别进行降采样处理；提取降采样处理后的各通道图像的梯度特征，得到梯度值；对梯度值采用膨胀处理扩散梯度效应；对膨胀处理后的梯度值进行均值滤波；对均值滤波后的梯度值进行数值缩放和指数计算；对指数计算后的梯度值进行权值分配，得到每个通道图像对应的权值矩阵；将原始显微图像序列中各通道图像的每一幅图像通过对应的权值进行加权平均，得到各通道的融合图像；将各通道的融合图像进行合并，得到最终的融合图像；对若干融合图像分别进行清晰度计算；根据清晰度计算结果得到每个位置进行显微图像融合后清晰度最高的融合图像，根据清晰度最高的融合图所对应的采集参数组确定所需要的焦距深度和层数；将每个位置清晰度最高的融合图像所对应的焦距深度和层数及其对应的位置信息形成位置标签；将所有位置在初始焦距下采集的原始显微图像和对应的位置标签生成样本集；将样本集分成训练数据集和测试数据集。

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