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龙图腾网恭喜浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)申请的专利基于视频监控的水利工程智能巡查方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211185264.X，技术领域涉及：G07C1/20；该发明授权基于视频监控的水利工程智能巡查方法及装置、电子设备是由宋立松;饶丹丹;殷腾箐;吴辉;陈捷;郑国;张笑楠;王云翔设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频监控的水利工程智能巡查方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频监控的水利工程智能巡查方法及装置、电子设备，包括：建立需检查的隐患标准数据库；根据每个摄像头监视范围对水利工程巡查区域进行网格化处理，其中每个网格至少具有一个摄像头和语音广播装置，每个摄像头的监视范围内至少设置四个特征点；接收所述特征点与对应的摄像头的相关参数，并将两者进行绑定和地理定位；接收摄像头采集的视频图像和摄像头的视频参数；建立视频识别所需的样本库；根据所述隐患标准数据库和样本库，对所述视频图像进行视频识别和空间融合以及动态演变监测分析，获得隐患识别结果；根据所述隐患识别结果中识别出的工程隐患和不规范行为，生产预警信息进行预警。

本发明授权基于视频监控的水利工程智能巡查方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于视频监控的水利工程智能巡查方法，其特征在于，包括：S0：根据水利工程监督检查办法和水利工程运行管理规程梳理水利工程巡查清单，建立需检查的隐患标准数据库；S1：根据每个摄像头监视范围对水利工程巡查区域进行网格化处理，其中每个网格至少具有一个摄像头和语音广播装置，每个摄像头的监视范围内至少设置四个特征点并直接定位到巡查区域的电子地图上；S2：接收所述特征点与对应的摄像头的相关参数，并将两者进行绑定；S3：接收摄像头采集的视频图像和摄像头的视频参数，并将图像进行地理定位；S4：建立视频识别所需的样本库；S5：根据所述隐患标准数据库和样本库，对所述视频图像进行视频识别和空间融合以及动态演变监测分析计算，获得隐患识别结果；S6：根据所述隐患识别结果中识别出的工程隐患，生产第一预警信息，并将所述第一预警信息发送给管理责任人的客户端；对所述隐患识别结果中识别出的不规范行为，生产第二预警信息，并将所述第二预警信息转换为语音发送给所述语音广播装置进行语音播报预警；其中，根据所述隐患标准数据库和样本库，对获取的视频图像进行视频识别，对不同方法识别结果进行空间融合以及动态演变监测分析计算，获得隐患识别结果，包括：S51，根据采集的摄像头参数在样本库中选择具有相同参数的图像，根据预设的特征点进行配准和地理定位；S52，根据电子地图上视频地理位置从样本库中自动选取同一地理空间区域具有相同参数的历史同期的正常图片或上一次正常图片作为比对图片，采用背景差值法或帧差法进行隐患、违规行为巡查检测，得到变化区域1，作为初步识别结果；S53，采用基于深度学习的图像识别算法，对网格图像进行异常目标检测和图像智能识别，构建适用于识别隐患的深度学习模型，对工程隐患和人员不规范行为的持续训练，对不同的图像进行识别，并依据图像识别相似度，同步推荐疑似问题，训练过程中需要持续采集和标记相关样本；相似度最高的结果确认为识别结果，其他识別结果按相似度由高到低排序，作为疑似问题进行关联推荐，得到变化区域2；S54，对变化区域1和变化区域2进行交叉、相邻、包含空间关系判断和空间融合分析计算，当交叉、相邻时取二者之和为变化区域，当包含时取大的区域为变化区域，作为标记区域进行类别智能识别判断；S55，对上述变化区域与样本库中不正常的样例进行形态、特征比对，获取隐患类别，同时根据图像识别的类别在隐患标准数据库中模糊匹配相应的隐患或不规范行为描述作为疑似问题；S56，对识别的疑似问题，按照模糊匹配的工程隐患和不规范行为两个类别写入到对应的疑似问题数据库中，并在图片上提供疑似问题的位置、探头编号、网格编号、图片时间、疑似问题类别；S57，根据已分类的疑似问题，模糊匹配隐患标准数据库中的一般隐患、严重隐患，得到隐患分级信息；S58，对一般隐患通过不间断加密巡查识别，进行动态演变监测分析，通过帧间差分法，利用图像序列中连续多帧图像的差异来进行隐患演化的监测分析，将连续实时图像ft-2x，y、ft-1x，y、ftx，y作差运算，得到差值图像Dt-1x,y＝ft-1x，y-ft-2x，y，Dtx,y＝ftx，y-ft-1x，y，对差值图像Dt-1x,y、Dtx,y除以相应的时间间隔得到变化速率，Vtx,y＝Dtx,yΔT1，Vt-1x,y＝Dt-1x,yΔT2，ΔT1为t时刻图像与t-1时刻图像之间的时间间隔，ΔT2为t-1时刻图像与t-2时刻图像之间的时间间隔，对变化速率Vt、Vt-1再作差值计算得到ΔVx,y＝Vtx,y-Vt-1x,y，当ΔVx,y＝T时，T为阀值，认为隐患在演化发育，当ΔVx,yT时认为隐患在逐渐消除，如隐患在不断演化，修改隐患级别为严重隐患。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)，其通讯地址为：310020 浙江省杭州市江干区凤起东路50号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。