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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利炼油生产中控制变量的确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115826523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211476054.6，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权炼油生产中控制变量的确定方法是由李灵;刘自鹏;潘卓夫;陈俊名;马裕城;项俊霖;王梦龙;蓝开璇;李家鑫设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本炼油生产中控制变量的确定方法在说明书摘要公布了：本申请适用于工业变量优化技术领域，提供了一种炼油生产中控制变量的确定方法，通过确定目标变量和控制变量，从控制变量中确定关键控制变量；基于多重变异系法数提取关键控制变量的稳态数据；生成关键控制变量对应的初始父代种群；让初始父代种群中的个体变异生成中间代变异种群；重置超出预设边界的中间代变异种群中的个体的维度值；中间代变异种群的父代种群和中间代变异种群中的个体交叉，得到第一和第二变异种群；根据中间代变异种群的父代种群、第一和第二变异种群，生成中间代父代种群；若种群进化满足进化终止条件，则将种群中最优个体作为关键控制变量的值。本申请能优化炼油生产中控制变量值。

本发明授权炼油生产中控制变量的确定方法在权利要求书中公布了：1.一种炼油生产中控制变量的确定方法，其特征在于，包括：步骤1，确定炼油生产中待优化的目标变量和控制变量，并从控制变量中确定关键控制变量；步骤2，基于多重变异系数法提取所述关键控制变量的稳态数据；步骤3，基于进化算法得到所述关键控制变量对应的初始父代种群；其中，所述初始父代种群中的每一个体包括确定出的所有关键控制变量的一组值，所述一组值为所述稳态数据中的值，且所述初始父代种群中的多个个体互不相同；步骤4，对所述初始父代种群中的个体进行变异操作产生中间代变异种群；步骤5，针对所述中间代变异种群中的每一个体，若该个体在第j个维度上的取值超出预设边界，则将该个体在第j个维度上的取值重置为所述中间代变异种群中任意两个互异个体在第j个维度上取值的均值；步骤6，对所述中间代变异种群中的个体和该中间代变异种群变异前的父代种群中的个体进行交叉操作，得到第一变异种群和第二变异种群；步骤7，根据所述中间代变异种群变异前的父代种群、所述第一变异种群和所述第二变异种群，生成中间代父代种群；步骤8，若种群进化满足预设的进化终止条件，则将所述中间代父代种群中的最优个体作为所述关键控制变量的值；否则，对所述中间代父代种群进行变异操作产生新的中间代变异种群，并将该新的中间代变异种群作为步骤5中的中间代变异种群返回执行步骤5；所述基于多重变异系数法提取所述关键控制变量的稳态数据，包括：获取所述关键控制变量的历史数据，得到历史数据集X，并将所述历史数据集划分为N个数据块；其中，每个数据块均有L组数据，每组数据包括所有关键控制变量的一组值；分别针对每个数据块，计算所述数据块中每个关键控制变量的第一重变异系数；计算所述每个关键控制变量的第一重变异系数的第二重变异系数；分别针对每个数据块，若所述数据块中一关键控制变量的第一重变异系数小于第一重变异系数预设阈值，且该关键控制变量对应的第二重变异系数小于第二重变异系数预设阈值，则将所述数据块中该关键控制变量的值作为该关键控制变量的稳态数据；其中，所述第一重变异系数预设阈值大于所述第二重变异系数预设阈值；所述从控制变量中确定关键控制变量，包括：通过计算公式 得到每个控制变量与所述目标变量的线性相关程度Pi，其中，Pi表示第i个控制变量xi对目标变量y的Pearson相关系数，表示第i个控制变量xi的标准差，表示目标变量y的标准差，1≤i≤m，m表示与所述目标变量相关的控制变量的个数；通过计算公式 得到每个控制变量与目标变量的非线性相关程度Ki，其中，Ki表示第i个控制变量xi对目标变量y的Kendall相关系数，Ci表示xi,y中具备一致性的元素对数，xi,y表示由第i个控制变量xi的第j个元素xi,j和目标变量y的第j个元素yi组成的元素集合，Di表示xi,y中不具备一致性的元素对数，S表示控制变量xi中相同元素组成的第一集合的个数，Ps表示第s个第一集合的元素个数，T表示目标变量y中相同元素组成的第二集合的个数，Qt表示第t个第二集合的元素个数，控制变量xi和目标变量y的元素个数均为n，t＝1,2,...,T，s＝1,2,...,S；通过计算公式Wi＝α1Pi+α2Ki得到每个控制变量与目标变量的加权相关系数Wi，其中，Wi表示第i个控制变量xi对目标变量y的加权相关系数，α1表示Pi的权重参数、α2表示Ki的权重参数；按照所述加权相关系数从大到小的顺序对所有控制变量进行排列，并在排列后取前mc个控制变量作为所述关键控制变量x；其中，mc＝mρ，ρ表示比例系数，所述针对所述中间代变异种群中的每个个体，若该个体在第j个维度上的取值超出预设边界，则将该个体在第j个维度上的取值重置为所述中间代变异种群中任意两个互异个体在第j个维度上取值的均值，包括：通过计算公式 对中间代变异种群中，在第j个维度上的取值超出预设边界的个体，在该维度上的取值进行重置，其中，vi,je表示第e代中间代变异种群中第i个个体第j个维度上的取值，r1和r2均为[1,2,...,N]内互异的两个随机数，vr1,je与vr2,je均表示从第e代中间代变异种群中随机选取的两个互异个体在第j个维度上的取值，e＝1,2,...,E。

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