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龙图腾网恭喜重庆大学;重庆医科大学申请的专利一种基于语法树的神经心理量表答案筛选方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116525045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211492716.9，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权一种基于语法树的神经心理量表答案筛选方法、系统及介质是由张美伟;崔秋实;余娟;吕洋;余维华;李文沅;王香霖;祝陈哲设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语法树的神经心理量表答案筛选方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于语法树的神经心理量表答案筛选方法、系统及介质，方法步骤包括：1获取测试者的音频，并将音频转录为心理量表文本；2对标注有词边界的词序列进行依存句法分析，得到文本特征；3对文本特征进行中心词提取，得到心理量表文本的中心词；4对心理量表文本的中心词进行分析，得到语义角色识别结果；5判断所述语义角色识别结果中是否包含MMSE量表中临床总结的语义角色，若是，则得到心理量表答案。系统包括音频获取及转换模块、分词模块、词性标注模块、实体识别模块、依存句法分析模块、中心词提取及分析模块、答案输出模块；本发明可以准确提取出测试者的真实意图，提高了人工智能技术应用在神经心理量表中的准确率。

本发明授权一种基于语法树的神经心理量表答案筛选方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于语法树的神经心理量表答案筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取测试者的音频，并将音频转录为心理量表文本；2利用分词模块对心理量表文本进行分词处理，得到词序列；3利用词性标注模块对词序列中的每个词标注一个标识词边界的标记；利用实体识别模块对词序列中的命名实体标注一个标识实体词边界的标记；4利用基于神经网络的依存句法分析算法对标注有词边界的词序列进行依存句法分析，得到文本特征；所述文本特征包括文本依存句法关系特征和语义角色特征；5根据预先存储的模糊词字典，对文本特征进行中心词提取，得到心理量表文本的中心词；模糊词包括："positive":['是','就是','像'],"negative":['不是','不像'],"doubt":['还是','是不是']”；6对心理量表文本的中心词进行分析，得到语义角色识别结果；7判断所述语义角色识别结果中是否包含了MMSE量表中临床总结的语义角色，若是，则对文本依存句法关系特征和语义角色特征进行组合，得到心理量表答案，否则，返回步骤1；利用分词模块对心理量表文本进行分词处理的步骤包括：利用分词模块对心理量表文本中的每个字符标注一个标识词边界的标记；所述文本依存句法关系特征包括主谓关系、动宾关系、间宾关系、前置宾语、兼语、定中关系、状中结构、动补结构、并列关系、介宾关系、左附加关系、右附加关系、独立结构、核心关系；所述语义角色特征包括施事者、受事者、状语、受益人、条件、并列、程度、方向、会话标记、范围、频率、地点、方式。

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