恭喜浙江工业大学彭继宇获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种快速定量检测抹茶掺假物的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718085B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211487175.0，技术领域涉及：G01N21/63；该发明授权一种快速定量检测抹茶掺假物的方法是由彭继宇;姜绪明;钟江;朱逢乐;赵章风设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种快速定量检测抹茶掺假物的方法在说明书摘要公布了：本发明属于激光光谱技术领域，公开了一种快速定量分析抹茶掺假的方法，包括1：制备不同掺假浓度的抹茶样本，采集样品的光谱图像和烧蚀图像信息；2：将收集到的LIBS光谱和烧蚀图像数据进行预处理，降低噪声及无关因素造成的干扰；3：利用XGBoost提取LIBS光谱图像特征，利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征；4：将提取出的光谱特征和图像特征进行特征融合，融合后的信息作为样品的新特征；5：将融合后的特征信息作为输入，并给不同掺假浓度的抹茶贴上数据标签，建立基于LIBS光谱和烧蚀图像的抹茶掺假程度定量分析模型。本发明实现了抹茶掺假的快速定量检测，具有成本低，操作简单、效率高等特点。
本发明授权一种快速定量检测抹茶掺假物的方法在权利要求书中公布了：1.一种快速定量分析抹茶掺假的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：制备不同掺假浓度的抹茶样本，采集样品的光谱图像和烧蚀图像信息，并将样本划分训练集和预测集；步骤2：将收集到的LIBS光谱和烧蚀图像数据进行预处理，降低噪声及无关因素造成的干扰；步骤3：利用XGBoost提取LIBS光谱图像特征，利用灰度共生矩阵GLCM提取图像纹理特征，光谱特征记为W1，图像特征记为W2；步骤4：将提取出的光谱特征和图像特征进行特征融合，融合后的信息作为样品的新特征，记为W；步骤5：将融合后的特征信息作为输入，并给不同掺假浓度的抹茶贴上数据标签，建立基于LIBS光谱和烧蚀图像的抹茶掺假程度定量分析模型，实现抹茶掺假浓度的预测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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