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龙图腾网恭喜东软集团股份有限公司申请的专利系统流量数据的异常检测方法、装置、介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115811487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211575095.0，技术领域涉及：H04L43/0876；该发明授权系统流量数据的异常检测方法、装置、介质和电子设备是由齐玉涛;韩曾帆;焦健设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本系统流量数据的异常检测方法、装置、介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及网络通信技术领域，具体地，涉及一种系统流量数据的异常检测方法、装置、介质和电子设备。该方法包括：获取目标时间段内的系统流量数据序列；对系统流量数据序列进行与第一异常检测模型对应的第一假设校验；在系统流量数据序列未通过第一假设校验的情况下，对系统流量数据序列进行与第二异常检测模型对应的第二假设校验，其中，第二异常检测模型的精度小于第一异常检测模型的精度；在系统流量数据序列通过第二假设校验的情况下，利用第二异常检测模型对系统流量数据序列进行异常检测，以得到异常检测结果。如此，能够在尽可能选择高精度模型的同时，确保选定的异常检测模型适用，以得到准确性较高的异常检测结果。

本发明授权系统流量数据的异常检测方法、装置、介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种系统流量数据的异常检测方法，其特征在于，包括：获取目标时间段内的系统流量数据序列；对所述系统流量数据序列进行与第一异常检测模型对应的第一假设校验；在所述系统流量数据序列未通过所述第一假设校验的情况下，对所述系统流量数据序列进行与第二异常检测模型对应的第二假设校验，其中，所述第二异常检测模型的精度小于所述第一异常检测模型的精度；在所述系统流量数据序列通过所述第二假设校验的情况下，利用所述第二异常检测模型对所述系统流量数据序列进行异常检测，以得到异常检测结果，其中，假设校验用于判断所述系统流量数据序列是否满足相应异常检测模型的边界条件，所述边界条件为在求解区域边界上所求解的变量或其导数随时间和地点的变化规律；在所述系统流量数据序列未通过所述第二假设校验的情况下，利用第三异常检测模型对所述系统流量数据序列进行异常检测，以得到异常检测结果，其中，所述第三异常检测模型的精度小于所述第二异常检测模型的精度。

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