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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种6G业务场景聚类分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211653508.2，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种6G业务场景聚类分析方法是由承楠;张茹倩;孙瑞锦;李长乐;惠一龙设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种6G业务场景聚类分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种6G业务场景聚类分析方法，包括：收集6G业务样本数据确定多个KPI；得到不完全多视图的数据集；确定聚类数的初始值和多个测试值；确定多个正则化参数和锚点数且锚点数根据聚类数不同倍数确定，得到多个由正则化参数、锚点数、聚类数的测试值形成的初始聚类参数组合；在各组合下利用不完全多视图聚类方法对不完全多视图的数据集聚类，对结果粗筛和精筛确定最优聚类参数组合并调取对应聚类结果；对其进行t‑sne可视化得到聚类效果图，结合原数据对比分析聚类结果得到场景KPI特征雷达图及场景知识以配合按需服务。本发明能高效对海量且有缺省的数据进行聚类场景分析，结果可作为场景知识配合按需服务应对动态变化环境。

本发明授权一种6G业务场景聚类分析方法在权利要求书中公布了：1.一种6G业务场景聚类分析方法，其特征在于，包括：收集若干的6G业务样本数据，从中确定描述业务视角的多个KPI；对所述6G业务样本数据进行数据处理，得到不完全多视图的数据集；其中，所述不完全多视图的数据集包括多个KPI的视图数据，每个KPI的视图数据包括所有6G业务样本数据在该KPI下的对应数据，且针对不存在对应数据的情况以缺省数据表示；确定聚类数的初始值，并以所述聚类数的初始值为基准进行范围扩展，确定聚类数的多个测试值；确定第一数量个正则化参数和第二数量个锚点数，且每个锚点数根据聚类数的不同倍数确定，得到多个由正则化参数、锚点数、聚类数的测试值组合形成的初始聚类参数组合；在各初始聚类参数组合下，利用不完全多视图聚类方法对所述不完全多视图的数据集进行聚类，并对所有聚类结果依次进行粗略筛选和精确筛选，确定聚类效果最佳的正则化参数、锚点数、聚类数作为最优聚类参数组合，并调取所述最优聚类参数组合对应的目标聚类结果；其中，各聚类结果中每一聚类标签对应一个6G场景；针对所述目标聚类结果进行t-sne可视化得到聚类效果图，并结合原数据对比分析聚类结果得到场景KPI特征雷达图以及场景知识以配合按需服务。

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