恭喜北京百度网讯科技有限公司刘聪毅获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像检测模型训练、图像检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984618B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310020421.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像检测模型训练、图像检测方法、装置、设备及介质是由刘聪毅设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像检测模型训练、图像检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像检测模型训练、图像检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习领域和图像处理领域等。具体实现方案为：获取训练图像数据，所述训练图像数据包括有标注图像和无标注图像；对所述训练图像数据进行检测，得到检测结果和对应的置信度；根据所述有标注图像的检测结果和对应的置信度，对所述无标注图像进行划分，得到伪标注图像和其他图像；基于所述有标注图像和所述伪标注图像，对图像检测模型进行有监督训练，以及，基于所述其他图像，对所述图像检测模型进行无监督训练。本公开实施例可以提高模型训练速度。
本发明授权图像检测模型训练、图像检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检测模型训练方法，包括：获取训练图像数据，所述训练图像数据包括有标注图像和无标注图像；对所述训练图像数据进行图像检测，得到检测结果和对应的置信度；对各所述有标注图像的检测结果进行分类，获取至少一个类型的检测结果；根据所述类型下的有标注图像的图像数量以及所述类型的检测结果对应的置信度，计算所述类型的检测结果的置信度均值，并将所述置信度均值确定为所述类型的检测结果的置信度阈值；根据各所述类型的检测结果的置信度阈值、各所述无标注图像的检测结果和对应的置信度，对各所述无标注图像进行划分，得到伪标注图像和其他图像；基于所述有标注图像和所述伪标注图像，对图像检测模型进行有监督训练，以及，基于所述其他图像，对所述图像检测模型进行无监督训练。
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