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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于深度条件扩散网络的SAR识别数据库样本姿态扩充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116258874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310146802.2，技术领域涉及：G06V10/72；该发明授权基于深度条件扩散网络的SAR识别数据库样本姿态扩充方法是由刘宏伟;王鹏辉;郭帅;陈渤;王英华设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度条件扩散网络的SAR识别数据库样本姿态扩充方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度条件扩散网络的SAR识别数据库样本姿态扩充方法，包括：利用多幅真实的SAR图像构建训练数据集，训练数据集包括多个目标类别，每个类别包括多个图像样本；构建深度条件扩散网络，深度条件扩散网络包括一个时间步编码模块、一个类别标签编码模块、一个方位角编码模块、一个编码融合模块、一个特征图构建模块、多个下采样模块、多个中间过渡模块、多个上采样模块和一个图像还原模块；利用训练数据集对深度条件扩散网络进行训练，获得经训练的深度条件扩散网络；利用经训练的深度条件扩散网络生成SAR图像。本发明能够生成高质量的指定类别和方位角的SAR图像，从而实现对SAR识别数据库样本数量及姿态的扩充。

本发明授权基于深度条件扩散网络的SAR识别数据库样本姿态扩充方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度条件扩散网络的SAR识别数据库样本姿态扩充方法，其特征在于，包括：S1：利用多幅真实的SAR图像构建训练数据集，所述训练数据集包括多个目标类别，每个类别包括多个图像样本，每个图像样本包含对应的目标类别标签、目标方位角信息；S2：构建深度条件扩散网络，所述深度条件扩散网络包括一个时间步编码模块、一个类别标签编码模块、一个方位角编码模块、一个编码融合模块、一个特征图构建模块、多个下采样模块、多个中间过渡模块、多个上采样模块和一个图像还原模块，其中，所述时间步编码模块用于将输入图像的时间步映射为指定维度的时间步编码；所述类别标签编码模块用于将输入图像对应的目标类别标签映射为指定维度的类别标签编码；所述方位角编码模块用于将输入图像对应的方位角映射为指定维度的方位角编码；所述编码融合模块用于将所述时间步编码、所述类别标签编码和所述方位角编码进行求和，得到总编码；所述特征图构建模块用于从输入图像中提取一组与之大小相等的特征图；所述多个下采样模块用于对所述特征图进行编码，每经过一个下采样模块，输出特征图尺度缩小一半，经多次操作后获得深层特征图；所述多个中间过渡模块用于对所述深层特征图进行映射，获得深层过渡特征图；所述多个上采样模块用于对所述深层过渡特征图进行解码，每经过一个上采样模块，输出特征图尺度扩大一倍，经多次操作后获得解码特征图；所述图像还原模块用于将所述解码特征图进行通道变换，使之恢复至原输入图像大小；S3：利用所述训练数据集对所述深度条件扩散网络进行训练，获得经训练的深度条件扩散网络；S4：利用经训练的深度条件扩散网络生成SAR图像。

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