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龙图腾网恭喜安徽智享云科技有限公司申请的专利一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310357403.0，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法及系统是由刘妹;徐岩;孙跃文;董帅;李伟;秦永彪;霍晓龙;李萌;张鑫;王韵迪;赵芳;於万梅设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法及系统，该方法包括以下步骤：构建基于BIM的建筑信息化管理平台；利用基于指标权重的Vague相似汇总法对建筑工程的绿色施工等级进行评估；提出对应的绿色施工改进措施并进行工程施工；对采集的异常施工信息进行辨识及修正；将修正后的建筑工程的施工信息导入基于BIM的建筑信息化管理平台进行可视化显示；本发明还公开了一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析系统。本发明不仅可以减少资源与能源的消耗，实现可持续化发展的施工，而且还可以有效地避免异常数据对施工信息可视化的影响，使得项目管理者可以更好地实现对项目施工状况的了解。

本发明授权一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM的智能建筑施工信息收集分析方法，其特征在于，包括：S1、构建基于BIM的建筑信息化管理平台，获取建筑工程的项目信息并进行整理；S2、利用基于指标权重的Vague相似汇总法结合建筑工程的项目信息对建筑工程的绿色施工等级进行评估；S3、基于评估结果提出对应的绿色施工改进措施，并根据绿色施工改进措施进行工程施工；S4、根据建筑工程项目的进度逐步采集建筑工程的施工信息，并利用改进的K-means聚类分析算法对采集的异常施工信息进行辨识及修正；具体包括：S41、根据建筑工程项目的进度逐步采集建筑工程的施工信息，并将施工信息数据转换为施工曲线；S42、计算施工曲线的移动平均值得到一条平滑的曲线，并将平滑的曲线与原始施工曲线进行比对分析，得到异常可疑点集合；S43、根据相邻两点间距离不超过第一距离预设值的原则对异常可疑点集合中的点进行分类；S44、基于分类后的异常可疑点集合，利用相应的K-means聚类中心曲线平移替代施工曲线的相应点，得到第一序列；S45、将替换得到的第一序列与实际值做相对差值序列，并记录序列中数值大于预设值的数据，形成新的集合；S46、根据相邻两点间距离不超过第二距离预设值的原则对新的集合进行划分，并采用S44中的平移替换法替代相应的点，得到第二序列，再将第二序列与实际值做相对差值序列，并将第二序列中数值大于预设值的点作为异常可疑点；S47、重复执行S46直到新的集合不再发生变化且迭代次数不超过预设次数为止，并利用最后迭代得到的曲线作为最终的修正曲线对异常施工信息数据进行修正；所述平移替换法的计算公式为：；式中，t1=a-1，t2=b+1，区间[a,b]表示可疑数据段，可疑点l∈[a,b]，Xtzl表示施工曲线所属类的聚类中心曲线中第l点的值，Xtzp表示施工曲线所属类的聚类中心曲线中第p点的值，Vp表示平滑曲线中第p点的值，Kl表示替换后的点；S5、将修正后的建筑工程的施工信息进行数字化信息转化，并导入基于BIM的建筑信息化管理平台进行可视化显示。

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