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龙图腾网恭喜武汉工程大学申请的专利一种基于广义线性多面体集合的有源配电网鲁棒优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116937660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310630770.3，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种基于广义线性多面体集合的有源配电网鲁棒优化方法是由廖小兵;宁孟毅;张敏;李自成;王后能;曾丽;熊涛设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于广义线性多面体集合的有源配电网鲁棒优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于广义线性多面体集合的有源配电网鲁棒优化方法，在传统多面体集合的基础上，通过分布式光伏出力的相关性分布包络图重构了多面体不确定集的边界，进一步针对相关性多面体不确定集存在的保守性偏大问题，建立了广义线性多面体不确定集来描述分布式光伏出力相关性；并通过算例系统验证了本发明所提出的广义线性多面体集合的有效性，实现了在多面体集合中量化分布式光伏出力的相关性对优化结果的影响的功能。本发明的广义线性多面体集合既涵盖了光伏出力波动的全部范围，又减小了分布式光伏出力波动发生概率为低的空白区域，弃光成本最低，且网损成本更低，系统总成本最低，即增加了优化结果的鲁棒性，又降低了优化结果的保守性。

本发明授权一种基于广义线性多面体集合的有源配电网鲁棒优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于广义线性多面体集合的有源配电网鲁棒优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：初始化系统，输入有源配电网线路参数、分布式光伏参数、电池储能参数、分组投切电容器参数、静止无功补偿器参数、有载调压变压器参数和负荷预测基准值；S2：建立分布式光伏出力相关性多面体模型，具体步骤包括：S21：建立分布式光伏出力相关性多面体集合，用于描述分布式光伏出力的不确定性；具体步骤为：设为t时刻j节点上连接的分布式光伏的有功功率；为分布式光伏出力期望值；为分布式光伏出力波动最大值；zj,t为分布式出力的不确定参数；Γ为多面体集合不确定度；则分布式光伏出力相关性多面体集合如下式所示： 设有n个关于分布式光伏出力的不确定参数，ρjk,t表示关于分布式光伏出力的不确定参数zj,t和zk,t之间的相关性，取值范围为[-1,1]；则分布式光伏出力相关性多面体集合表示为： S22：结合相关性分布包络图重构多面体集合的边界，建立描述分布式光伏出力相关性的广义线性多面体集合，减少包络的空白区域的比例，增多包络对角线周围的区域的比例，以解决保守性偏大的问题；具体步骤为：设有n个关于分布式光伏出力的不确定参数，定义参数βcβc∈[0,1]用于控制广义线性多面体集合的包络的范围，则广义线性多面体集合表示为： S3：构建有源配电网可调鲁棒优化模型，包括有源配电网综合成本目标函数和有源配电网运行约束；S4：在有源配电网可调鲁棒优化模型中采用线性仿射机制建立可调决策变量与不确定性变量之间的关系，根据线性仿射机制和步骤S2建立的分布式光伏出力相关性多面体模型，构建有源配电网仿射可调鲁棒优化模型；具体步骤为：S41：设ζj,t为仿射比例系数，在有源配电网可调鲁棒优化模型中建立可调决策变量与分布式光伏有功出力不确定性量zj,t之间的线性仿射关系，可调决策变量根据线性仿射规则在可调范围内进行调整以减小寻优盲目性，如下式所示： 对不确定性集合中的任意不确定量，上述约束都成立以简化模型结构；S42：小写粗体字母表示列向量，大写粗体字母表示矩阵；设表示不可调整的决策变量，是在不确定性变量获取之前的一次决策变量；表示可调整的决策变量，是在不确定性变量获取之后的实时性改变的决策变量；c1、c2表示为目标函数对应的系数矩阵；R、Ac、Bc、Dc、G、Cc、g为对应约束下变量的系数矩阵；r、hc、wc为常数列向量；依据线性仿射机制和步骤S2建立的分布式光伏出力相关性多面体模型，得到有源配电网仿射可调鲁棒优化模型的向量形式： s.t.Rx≤r表示仅与x有关的约束条件，包括BESS运行约束、二阶锥潮流模型中的支路功率平衡约束和电压降落约束、节点电压和支路电流约束、OLTC运行约束；||Gx||2≤gTx表示二阶锥潮流模型中的二阶锥松弛约束；Acx+Bcyc+DcycTz≤hc表示x与y有关的耦合约束条件，二阶锥潮流模型中的节点Gx注2入≤g功x率平衡约束；Ccyc≤wc表示仅与y有关的约束条件，包括SVC运行约束、关口功率约束式和BESS运行约束；S5：求解基于广义线性多面体集合的有源配电网仿射可调鲁棒优化模型，分析广义多面体集合对有源配电网仿射可调鲁棒优化结果的影响，输出优化结果。

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