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龙图腾网恭喜云南财经大学申请的专利基于多粒度序贯三支决策的医疗区块链数据可信分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310986638.6，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权基于多粒度序贯三支决策的医疗区块链数据可信分析方法是由姜茸;王猛设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多粒度序贯三支决策的医疗区块链数据可信分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多粒度序贯三支决策的医疗区块链数据可信分析方法，其特征在于包括以下五个模块：1链上医疗数据模块、2医疗数据类别分类模块、3链上医疗数据的属性约简模块、4待上链的医疗数据模块、5多粒度医疗数据的可信划分模块；本发明将医疗数据抽象为超图模型，以求解其顶点覆盖的形式获取医疗数据核属性集，减少或剔除医疗数据中的冗余属；将顶点覆盖核属性集与粗糙集数字特征结合提出一种适合医疗数据的多粒度分层策略，提高了模型整体的可信划分效率。

本发明授权基于多粒度序贯三支决策的医疗区块链数据可信分析方法在权利要求书中公布了：1.基于多粒度序贯三支决策的医疗区块链数据可信分析方法，其特征在于包括以下五个模块：1链上医疗数据模块，是医疗区块链数据存储系统；2医疗数据类别分类模块，是医疗数据分类别的过程，根据ICD国际疾病分类编码将链上可信数据分为不同种类疾病数据的决策信息系统；3链上医疗数据的属性约简模块，是对链上可信医疗数据抽取可信属性，将医疗数据类别分类模块的每类决策信息系统进行属性约简，得到每类医疗数据的约简属性，为待上链数据的决策划分提供核属性集，对后续医疗数据进行粒度划分，直到决策代价已经大于剩余数据的划分价值即停止；4待上链的医疗数据模块，是指待上链的医疗数据，是医院本地待上链进行可信划分的数据，利用链上医疗数据的属性约简模块约简后的可信核属性集对待上链数据进行多粒度分层，减少后续三支决策的可信划分冲突；5多粒度医疗数据的可信划分模块，每个粒层的待上链数据划分为Pos_data,Bnd_data,Neg_data三个数据域，其中Pos_data域视为可信数据，可直接上链，Bnd_data域需要在更细粒层进行进一步划分，Neg_data域则作为不可信数据返回医院，拒绝上链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南财经大学，其通讯地址为：650221 云南省昆明市龙泉路237号云南财经大学云南省服务计算重点实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。